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Comprendre les bases du langage Python et comment elles s'appliquent à la science des données Pratiquez la science des données itérative avec les blocs-notes Jupyter sur IBM Cloud.
Analysez les données à l'aide de bibliothèques Python telles que pandas et numpy.
Créez des visualisations de données avec matplotlib, folium et seaborn.
Créez des modèles d'apprentissage automatique à l'aide de scipy et scikitlearn.
Démontrer sa capacité à résoudre des problèmes réels de science des données.
7 mois. 3 à 5 heures par semaine suggérées.
5 cours virtuels en soft skills
Les données sont au cœur de notre économie numérique, la science des données a été classée comme le métier le plus populaire du XNUMXe siècle.
Que vous soyez nouveau sur le marché du travail ou que vous travailliez déjà et cherchiez à vous perfectionner, ce programme de cinq cours Data Science with Python Professional Certificate vise à vous préparer à une carrière en science des données et en apprentissage automatique.
Aucune expérience préalable en programmation requise ! Vous commencerez par apprendre Python, le langage le plus populaire pour la science des données.
Vous développerez ensuite des compétences en analyse de données et en visualisation de données, ainsi qu'une introduction pratique à l'apprentissage automatique.
Enfin, vous appliquerez et démontrerez vos connaissances en science des données et en apprentissage automatique avec un projet de synthèse utilisant un problème commercial réel.
Ce programme est enseigné par des experts et se concentre sur l'apprentissage pratique et la préparation à l'emploi.
En tant que tel, vous travaillerez avec de vrais ensembles de données et bénéficierez d'un accès gratuit à des outils tels que les blocs-notes Jupyter sur IBM Cloud.
Vous utiliserez des boîtes à outils et des bibliothèques Python populaires telles que pandas, numpy, matplotlib, seaborn, folium, scipy, scikitlearn, etc.
Commencez à développer des compétences en matière de données et d'analyse dès aujourd'hui, démarrez votre carrière dans la science des données ! Vous travaillerez avec de vrais ensembles de données et bénéficierez d'un accès sans charge à des outils tels que les blocs-notes Jupyter sur IBM Cloud.
Vous utiliserez des boîtes à outils et des bibliothèques Python populaires telles que pandas, numpy, matplotlib, seaborn, folium, scipy, scikitlearn, etc.
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Vous utiliserez des boîtes à outils et des bibliothèques Python populaires telles que pandas, numpy, matplotlib, seaborn, folium, scipy, scikitlearn, etc.
Commencez à développer des compétences en matière de données et d'analyse dès aujourd'hui, démarrez votre carrière dans la science des données !
Que vous cherchiez à accélérer votre carrière, à obtenir un diplôme ou à apprendre quelque chose pour des raisons personnelles, edX a les cours qu'il vous faut.
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Étudiez et démontrez vos connaissances à l'heure de votre choix.
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