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L'histoire de la science des données, des illustrations tangibles de la façon dont la science des données et l'analyse sont utilisées dans la prise de décision dans de nombreux secteurs aujourd'hui, et l'opinion d'experts sur ce que l'avenir pourrait nous réserver.
Une compréhension pratique des méthodes fondamentales utilisées par les data scientists, y compris ; pensée statistique et probabilité conditionnelle, apprentissage automatique et algorithmes, et approches efficaces de visualisation des données Les principaux composants de l'Internet des objets (IoT) et le potentiel de l'IoT pour transformer totalement notre façon de vivre et de travailler dans un avenir pas trop lointain les scientifiques utilisent le traitement du langage naturel (PNL), le traitement audio et vidéo pour extraire des informations utiles de livres, d'articles scientifiques, de flux Twitter, d'enregistrements vocaux, de vidéos YouTube et bien plus encore
4 mois. 7 à 10 heures par semaine suggérées.
3 cours virtuels en soft skills
La science des données nous rend plus intelligents et plus innovants à bien des égards.
Comment ça fonctionne? Dans ce programme de certificat professionnel Data Science and Analytics, vous découvrirez les derniers outils de science des données et leur application dans les domaines de la finance, de la santé, du développement de produits, des ventes, etc.
À l'aide d'exemples concrets, nous démontrerons comment la science des données peut améliorer la prise de décision et les performances de l'entreprise, personnaliser la médecine et faire progresser vos objectifs de carrière.
Enseigné par une équipe distinguée de professeurs du Data Science Institute de l'Université de Columbia, ce programme est parfait pour tous ceux qui souhaitent comprendre les bases de la science des données sans se lancer dans les tracas de la programmation.
Destiné aux dirigeants d'organisations, aux chefs d'entreprise, aux professionnels de la santé et à tous ceux qui envisagent une carrière dans la science des données, ce programme ouvrira les étudiants aux principes fondamentaux des statistiques, de l'apprentissage automatique et des algorithmes.
Il présentera également des technologies émergentes telles que l'Internet des objets (IoT) ou des produits connectés sans fil, ainsi que des techniques qui permettent aux ordinateurs de résumer des montagnes de texte, audio et vidéo.
Des exemples concrets fournis tout au long du programme permettront aux étudiants de bien comprendre et maîtriser les concepts clés.
Que vous cherchiez à accélérer votre carrière, à obtenir un diplôme ou à apprendre quelque chose pour des raisons personnelles, edX a les cours qu'il vous faut.
Boostez votre carrière avec des programmes de crédit soutenus par des collèges et des certificats vérifiés.
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