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Cette étude fait partie de notre revue sur :
Comment interpréter et communiquer des données et des résultats à l'aide d'un large éventail d'exemples concrets de différents domaines Comment faire des prédictions à l'aide de l'apprentissage automatique et de méthodes statistiques Pensée et compétences informatiques, y compris le langage de programmation Python pour analyser et visualiser les données Comment penser de manière critique données et tirer des conclusions fondées sur des informations incomplètes
4 mois. 4 à 6 heures par semaine suggérées.
3 cours virtuels en soft skills
Alors que la demande de compétences en science des données augmente dans le monde entier, ce certificat professionnel BerkeleyX vous apprendra à combiner des données avec des compétences en programmation Python pour poser des questions et explorer les problèmes que vous pourriez rencontrer dans un futur emploi, dans n'importe quel domaine d'étude, et même dans la vie quotidienne.
Ce cours vous donnera une nouvelle perspective pour explorer les sujets et les problèmes qui vous intéressent.
Entre autres, le programme de science des données en ligne de Berkeley a été approuvé par le vice-président de l'éducation de Google et le vice-président de l'IA cloud de Microsoft.
Le programme est basé sur Data 8, la classe à la croissance la plus rapide de l'UC Berkeley, qui est suivie par plus de 3300 XNUMX étudiants chaque année au début de leur parcours en science des données.
Data 8 est reconnu parmi les institutions comme le cours d'introduction à la science des données par excellence qui a contribué à placer l'UC Berkeley à l'avant-garde de la démocratisation de la science des données pour tous.
Les meilleures universités du monde, telles que Yale, Cornell et NYU, ont suivi l'exemple de Berkeley en créant leurs propres versions du cours révolutionnaire de science des données de l'UC Berkeley.
Grâce à ce certificat professionnel, les étudiants du monde entier peuvent désormais suivre le cours le plus populaire de l'UC Berkeley.
Ce cours est accessible aux étudiants n'ayant jamais suivi de cours de statistique ou d'informatique.
Aucune expérience préalable en programmation n'est supposée ou requise.
Grâce à des laboratoires et des vidéos dirigés par un instructeur, vous découvrirez des sujets allant des concepts fondamentaux de la science des données aux méthodes d'apprentissage automatique.
Ce programme vous aidera à devenir un scientifique des données en vous apprenant à analyser un ensemble diversifié d'ensembles de données réelles, notamment des données économiques, des données géographiques et des données de santé publique.
Les informations seront généralement incomplètes et il y aura une certaine incertitude impliquée.
Vous apprendrez à faire des inférences, ce qui vous aidera à quantifier l'incertitude et à mesurer la précision de vos estimations.
Enfin, vous rassemblerez toutes vos connaissances et découvrirez la prédiction à l'aide de l'apprentissage automatique.
Nous devons tous être capables de penser de manière critique et de prendre des décisions basées sur des données.
Par conséquent, le programme vise à rendre la science des données accessible à tous.
Le programme se concentre sur un ensemble de concepts et de techniques fondamentaux qui ont une large applicabilité.
Contrairement aux "bootcamps" pour programmeurs, ce programme introduit la science des données comme un mode de pensée, dans lequel l'interprétation et la communication sont tout aussi importantes que le calcul et les méthodes statistiques.
Vous n'avez pas besoin de télécharger de logiciel ; tout ce dont vous avez besoin est un navigateur.
Ouvrez une fenêtre et préparez-vous à vous amuser.
Que vous cherchiez à accélérer votre carrière, à obtenir un diplôme ou à apprendre quelque chose pour des raisons personnelles, edX a les cours qu'il vous faut.
Boostez votre carrière avec des programmes de crédit soutenus par des collèges et des certificats vérifiés.
Étudiez et démontrez vos connaissances à l'heure de votre choix.
Essayez les cours avant de payer.
Apprenez aux côtés de partenaires universitaires et de collègues du monde entier.
Professeurs et instructeurs experts de BerkeleyX engagés dans une éducation virtuelle de haute qualité.
Bonjour, comment puis-je vous aider? Un cours vous intéresse ? A propos de quel sujet ?
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