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Ce certificat IBM Data Science Professional met fortement l'accent sur l'apprentissage appliqué. À l'exception du premier cours, tous les autres cours comprennent une série d'ateliers pratiques sur IBM Cloud qui vous donneront des compétences pratiques applicables à de vrais emplois, notamment : Outils : bibliothèques Jupyter/JupyterLab, GitHub, R Studio et Watson Studio : Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Folium, ipython-sql, Scikit-learn, ScipPy, etc. Projets : Générateur d'albums aléatoires, prévision du prix de l'immobilier, meilleur modèle de classificateur, bataille de quartier.
La science des données est l'une des professions les plus en vogue de la décennie, et la demande de scientifiques des données capables d'analyser les données et de communiquer les résultats pour éclairer les décisions fondées sur les données n'a jamais été aussi grande. Ce certificat IBM Data Science Professional aidera toute personne intéressée à poursuivre une carrière en science des données ou en apprentissage automatique à développer des compétences et une expérience pertinentes pour sa carrière.
C'est un mythe que pour devenir un scientifique des données, vous avez besoin d'un doctorat. Toute personne passionnée par l'apprentissage peut suivre ce certificat professionnel (aucune connaissance préalable de l'informatique ou des langages de programmation requis) et développer les compétences, les outils et le portefeuille pour avoir un avantage concurrentiel sur le marché du travail en tant que data scientist débutant . .
Le programme se compose de 9 cours en ligne qui vous fourniront les derniers outils et compétences prêts à l'emploi, y compris les outils et bibliothèques open source, Python, bases de données, SQL, visualisation de données, analyse de données, analyse statistique, modélisation prédictive et algorithmes d'apprentissage automatique. . Vous apprendrez la science des données grâce à des exercices pratiques sur IBM Cloud à l'aide d'outils de science des données réels et d'ensembles de données du monde réel.
Après avoir réussi ces cours, vous aurez construit un portefeuille de projets de science des données pour vous donner la confiance nécessaire pour vous lancer dans une carrière passionnante en science des données.
En plus d'obtenir un certificat professionnel Coursera, vous recevrez également un badge numérique d'IBM qui reconnaît vos compétences en science des données.
L'art de découvrir des idées et des tendances à partir de données existe depuis l'Antiquité. Les anciens Égyptiens utilisaient les données du recensement pour accroître l'efficacité de la collecte des impôts et prédisaient avec précision l'inondation du Nil chaque année. Depuis lors, les personnes qui travaillent dans le domaine de la science des données se sont taillées un domaine unique et distinct pour le travail qu'elles effectuent. Ce domaine est la science des données.
Dans ce cours, nous rencontrerons des professionnels de la science des données et obtiendrons un aperçu de ce qu'est la science des données aujourd'hui.
Quels sont les outils de science des données les plus populaires, comment les utilisez-vous et quelles sont leurs fonctionnalités ? Dans ce cours, vous découvrirez Jupyter Notebooks, RStudio IDE, Apache Zeppelin et Data Science Experience. Vous apprendrez à quoi sert chaque outil, quels langages de programmation ils peuvent exécuter, leurs fonctionnalités et leurs limites.
Avec les outils hébergés dans le cloud de Cognitive Class Labs, vous pouvez essayer chaque outil et suivre les instructions pour exécuter un code simple en Python, R ou Scala. Pour terminer le cours, vous allez créer un projet de synthèse à l'aide d'un bloc-notes Jupyter dans IBM Data Science Experience et démontrer vos compétences en préparant un bloc-notes, en écrivant Markdown et en partageant votre travail avec vos pairs.
OFFRE D'UNE DURÉE LIMITÉE: L'abonnement est de seulement 39 USD par mois pour accéder aux documents éligibles et à un certificat.
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Malgré l'augmentation récente de la puissance de calcul et de l'accès aux données au cours des deux dernières décennies, notre capacité à utiliser les données dans le processus de prise de décision est trop souvent perdue ou non maximisée, nous n'avons pas une solide compréhension des questions posées et comment pour appliquer correctement les données au problème en question.
Ce cours a un seul objectif, à savoir partager une méthodologie pouvant être utilisée dans le cadre de la science des données, afin de garantir que les données utilisées dans la résolution de problèmes sont pertinentes et manipulées de manière appropriée pour répondre à la question posée. Par conséquent, dans ce cours, vous apprendrez : - Les principales étapes nécessaires pour résoudre un problème de science des données. - Les principales étapes de la pratique de la science des données, depuis la formation d'un problème concret d'entreprise ou de recherche, jusqu'à la collecte et l'analyse de données, et la construction d'un modèle. et comprendre les commentaires après le déploiement du modèle. - Comment pensent les data scientists !
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Démarrez votre apprentissage de Python pour la science des données, ainsi que la programmation en général, avec cette introduction à Python pour les débutants. Python est l'un des langages de programmation les plus populaires au monde, et il n'y a jamais eu autant de demande de professionnels capables d'appliquer les principes fondamentaux de Python pour alimenter des solutions commerciales dans tous les secteurs.
Ce cours vous emmènera de zéro à la programmation en Python en quelques heures, aucune expérience préalable en programmation n'est nécessaire ! Vous apprendrez les bases de Python, y compris les structures de données et l'analyse des données, effectuerez des exercices pratiques tout au long des modules du cours et créerez un projet de synthèse pour démontrer vos nouvelles compétences. À la fin de ce cours, vous serez à l'aise pour créer des programmes de base, travailler avec des données et résoudre des problèmes réels en Python. Vous acquerrez une base solide pour poursuivre votre apprentissage dans le domaine et développer des compétences qui vous aideront à faire progresser votre carrière. Ce cours peut être appliqué à plusieurs programmes de spécialisation ou de certificat professionnel.
L'achèvement de ce cours comptera pour votre apprentissage dans l'un des programmes suivants : IBM Applied AI Professional Certificate Applied Data Science Specialization IBM Data Science Professional Certificate À la fin de l'un des programmes ci-dessus, en plus de l'obtention d'un certificat d'achèvement de spécialisation coursera, vous recevrez également un badge numérique d'IBM qui reconnaît votre expertise dans le domaine.
Une grande partie des données mondiales réside dans des bases de données. SQL (ou Structured Query Language) est un langage puissant utilisé pour communiquer et extraire des données de bases de données. Une connaissance pratique des bases de données et de SQL est indispensable si vous souhaitez devenir un scientifique des données.
L'objectif de ce cours est d'introduire les concepts de bases de données relationnelles et de vous aider à apprendre et à appliquer les connaissances de base du langage SQL. Il est également destiné à vous aider à démarrer avec l'exécution d'un accès SQL dans un environnement de science des données. Dans ce cours, l'accent est mis sur l'apprentissage pratique. En tant que tel, vous travaillerez avec de vraies bases de données, de vrais outils de science des données et des ensembles de données du monde réel. Vous allez créer une instance de base de données dans le cloud. Grâce à une série d'ateliers, vous vous entraînerez à créer et à exécuter des requêtes SQL. Vous apprendrez également à accéder aux bases de données à partir des blocs-notes Jupyter en utilisant SQL et Python.
Aucune connaissance préalable des bases de données, SQL, Python ou programmation n'est requise. Tout le monde peut auditer ce cours gratuitement. Si vous choisissez de suivre ce cours et d'obtenir le certificat de cours Coursera, vous pouvez également obtenir un badge numérique IBM une fois le cours terminé avec succès.
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Apprenez à analyser des données avec Python. Ce cours vous emmènera des bases de Python à l'exploration de nombreux types de données différents.
Vous apprendrez à préparer les données pour l'analyse, à effectuer une analyse statistique simple, à créer des visualisations de données significatives, à prédire les tendances futures à partir des données, et plus encore !
Sujets couverts:
L'analyse de données avec Python sera dispensée par le biais de conférences, de travaux pratiques et de devoirs. Il comprend les parties suivantes : Bibliothèques d'analyse de données - Vous apprendrez à utiliser les bibliothèques Pandas, Numpy et Scipy pour travailler avec un exemple d'ensemble de données. Nous vous présenterons pandas, une bibliothèque open source, et l'utiliserons pour charger, manipuler, analyser et visualiser des ensembles de données intéressants. Ensuite, nous vous présenterons une autre bibliothèque open source, scikit-learn, et utiliserons certains de ses algorithmes d'apprentissage automatique pour créer des modèles intelligents et faire des prédictions intéressantes.
Si vous choisissez de suivre ce cours et d'obtenir le certificat de cours Coursera, vous obtiendrez également un badge numérique IBM.
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"Une image vaut mieux que mille mots". Nous connaissons tous cette expression. Il est particulièrement applicable lorsqu'il s'agit d'expliquer les informations obtenues à partir de l'analyse d'ensembles de données de plus en plus volumineux. La visualisation des données joue un rôle essentiel dans la représentation des données à petite et à grande échelle.
L'une des compétences clés d'un scientifique des données est la capacité de raconter une histoire convaincante, en visualisant les données et les résultats d'une manière accessible et stimulante. Apprendre à tirer parti d'un outil logiciel pour visualiser les données vous permettra également d'extraire des informations, de mieux comprendre les données et de prendre des décisions plus efficaces.
L'objectif principal de ce cours de visualisation de données avec Python est de vous apprendre à prendre des données qui, à première vue, ont peu de sens et à les présenter d'une manière qui a du sens pour les gens. Plusieurs techniques ont été développées pour présenter visuellement les données, mais dans ce cours, nous utiliserons plusieurs bibliothèques de visualisation de données Python, à savoir Matplotlib, Seaborn et Folium.
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Ce cours plonge dans les bases de l'apprentissage automatique à l'aide d'un langage de programmation familier et accessible, Python. Dans ce cours, nous passerons en revue deux éléments principaux : premièrement, vous découvrirez l'objectif de l'apprentissage automatique et ses applications dans le monde réel. Deuxièmement, vous obtiendrez un aperçu des sujets d'apprentissage automatique tels que l'apprentissage supervisé par rapport à l'apprentissage non supervisé, l'évaluation de modèles et les algorithmes d'apprentissage automatique.
Dans ce cours, vous vous exercerez avec des exemples concrets d'apprentissage automatique et découvrirez comment il affecte la société d'une manière que vous n'auriez peut-être pas devinée.
En y consacrant simplement quelques heures par semaine pendant les prochaines semaines, voici ce que vous obtiendrez :
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Avec un certificat professionnel Coursera, vous pouvez commencer une nouvelle carrière ou changer votre carrière actuelle. Le monde d'aujourd'hui exige des compétences et des connaissances dans les technologies dont de plus en plus d'entreprises ont besoin. Apprenez à votre rythme, quand et où vous voulez. En moins d'un an, vous pourriez acquérir un brevet professionnel qui, ajouté à votre métier actuel, pourrait apporter une plus-value substantielle à votre expérience professionnelle et attirer l'attention des "chasseurs de têtes".
Les universités les plus prestigieuses et les entreprises les plus pertinentes au monde proposent des certificats professionnels en alliance avec Coursera
Les certificats professionnels sont le meilleur moyen de recevoir une éducation de qualité supérieure dans le monde, à des valeurs uniques.
Chaque étude offre des options de certification très appréciées par les recruteurs ou vous prépare à la certification officielle de l'industrie.
Les certificats professionnels sont des études approfondies sur les compétences technologiques très demandées que vous pouvez acquérir en 6 à 10 mois environ.
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Data science, business et développement personnel. Vous pouvez vous inscrire à plusieurs cours à la fois, obtenir des certificats illimités et acquérir des compétences professionnelles recherchées pour démarrer, évoluer et même changer de carrière.
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Doctorat, Scientifique des données
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IBM propose une large gamme de services de conseil et de technologie ; un large portefeuille de middleware pour la collaboration, l'analyse prédictive, le développement de logiciels et la gestion des systèmes ; et les serveurs et superordinateurs les plus avancés au monde. Grâce à son expertise en R&D, en technologie et en conseil aux entreprises, IBM aide ses clients à devenir "plus intelligents" à mesure que la planète devient plus interconnectée numériquement. IBM dépense plus de 6 milliards de dollars par an en R&D et vient de terminer sa 5e année de leadership en matière de brevets. IBM Research a reçu une reconnaissance au-delà de toute organisation de recherche technologique commerciale et abrite 9 lauréats du prix Nobel, 5 médailles nationales américaines de la technologie, 6 médailles nationales américaines de la science, 10 prix Turing et XNUMX intronisés au Temple de la renommée des inventeurs américains.
Bonjour, comment puis-je vous aider? Un cours vous intéresse ? A propos de quel sujet ?
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