Le cours virtuel "Statistiques bayésiennes : du concept à l'analyse des données - Cours virtuel - Coursera", est un cours avec différents contenus et qui propose des cours vidéo d'env. 12 heures pour terminer. Explorez ses fonctionnalités essentielles et cliquez sur le bouton orange pour obtenir des informations détaillées sur la plateforme d'apprentissage en ligne Coursera
Ce cours présente l'approche bayésienne des statistiques, en commençant par le concept de probabilité et en passant à l'analyse des données.
Nous découvrirons la philosophie de l'approche bayésienne et comment l'implémenter pour les types de données courants.
Nous comparerons l'approche bayésienne à l'approche fréquentiste plus couramment enseignée et examinerons certains des avantages de l'approche bayésienne.
En particulier, l'approche bayésienne permet une meilleure comptabilisation de l'incertitude, des résultats qui ont une signification plus intuitive et interprétable, et des déclarations d'hypothèses plus explicites.
Ce cours combine des conférences vidéo, des démonstrations informatiques, des lectures, des exercices et des forums de discussion pour créer une expérience d'apprentissage active.
Pour l'informatique, vous avez la possibilité d'utiliser Microsoft Excel ou le package statistique open source et disponible gratuitement R, avec un contenu équivalent pour les deux options.
Les conférences fournissent une partie du développement mathématique de base, ainsi que des explications de la philosophie et de l'interprétation.
L'achèvement de ce cours vous donnera une compréhension des concepts de l'approche bayésienne, une compréhension des principales différences entre les approches bayésienne et fréquentiste, et la capacité d'effectuer une analyse de données de base.
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Université de Californie à Santa Cruz
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