Le cours virtuel "Analyse pratique des séries chronologiques - Cours virtuel - Coursera", est un cours avec différents contenus et qui propose des cours vidéo d'env. 26 heures pour terminer. Explorez ses fonctionnalités essentielles et cliquez sur le bouton orange pour obtenir des informations détaillées sur la plateforme d'apprentissage en ligne Coursera
Bienvenue dans l'analyse pratique des séries chronologiques ! Beaucoup d'entre nous sont des analystes de données "accidentels".
Nous nous formons en sciences, en commerce ou en ingénierie, puis nous sommes confrontés à des données pour lesquelles nous n'avons aucune formation analytique formelle.
Ce cours est conçu pour les personnes possédant certaines compétences techniques qui aimeraient plus qu'une approche de "livre de recettes", mais qui doivent tout de même se concentrer sur les types de présentation et d'analyse de routine qui approfondissent la compréhension de nos sujets professionnels.
Dans l'analyse pratique des séries chronologiques, nous examinons des ensembles de données qui représentent des informations séquentielles, telles que les cours des actions, les précipitations annuelles, l'activité des taches solaires, les prix des matières premières, etc.
Nous discutons de divers modèles mathématiques qui pourraient être utilisés pour décrire les processus qui génèrent ce type de données.
Nous examinons également des représentations graphiques qui fournissent des informations sur nos données.
Enfin, nous apprenons également à faire des prévisions qui disent des choses intelligentes sur ce à quoi s'attendre dans le futur.
Veuillez prendre quelques minutes pour explorer le site du cours.
Vous trouverez des conférences vidéo avec des supports écrits, ainsi que des quiz pour aider à souligner les points importants.
Le langage du cours est R, une implémentation libre du langage S.
C'est un environnement professionnel et assez facile à apprendre.
Vous pouvez discuter du matériel de cours avec vos collègues apprenants.
Merci de prendre un moment pour vous présenter ! L'analyse des séries chronologiques peut demander un certain effort d'apprentissage : nous avons essayé de présenter ces idées qui sont "critiques pour la mission" d'une manière où vous comprenez suffisamment les mathématiques pour vous sentir satisfait tout en étant immédiatement productif.
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Université d'État de New York
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