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Extrêmement pratique... Incroyablement pratique... Incroyablement réel ! Ce n'est pas une de ces classes moelleuses où tout fonctionne comme il se doit et votre formation est facile. Ce cours vous jette au fond. Dans ce cours, vous ferez l'expérience directe de toute la DOULEUR qu'un Data Scientist éprouve au quotidien. Données corrompues, anomalies, irrégularités, etc. Ce cours vous donnera un aperçu complet du parcours de la science des données. En suivant ce cours, vous saurez : Comment nettoyer et préparer vos données pour l'analyse Comment faire une visualisation de base de vos données Comment modéliser vos données Comment ajuster la courbe de vos données Et, enfin, comment présenter vos résultats et épater votre public . Le cours vous donnera tellement d'exercices pratiques que le monde réel vous semblera un jeu d'enfant lorsque vous serez diplômé de cette classe. Ce cours contient des devoirs si stimulants et stimulants que vous aurez envie de pleurer... Mais vous n'abandonnerez pas ! Vous allez l'écraser. Dans ce cours, vous développerez une bonne compréhension des outils suivants : SQL SSIS Tableau Gretl Ce cours a des parcours pré-planifiés. En utilisant ces chemins, vous pouvez naviguer dans le cours et combiner des sections dans VOTRE PROPRE parcours qui vous donnera les compétences dont VOUS avez besoin. Ou vous pouvez suivre l'intégralité du cours et vous préparer à une carrière incroyable en science des données. Le choix t'appartient. Rejoignez la classe et commencez à apprendre dès aujourd'hui ! A bientôt à l'intérieur, cordialement Kirill Eremenko A qui s'adresse ce cours ? Toute personne intéressée par la science des données Toute personne souhaitant améliorer ses compétences en exploration de données Toute personne souhaitant améliorer ses compétences en modélisation statistique Toute personne souhaitant améliorer ses compétences en préparation de données Toute personne souhaitant améliorer ses compétences en présentation en science des données
Être excité
Qu'est-ce que la science des données ?
--------------------------- Partie 1 : Visualisation ------------------- --------
Présentation de Tableau
Comment utiliser Tableau pour l'exploration de données
Exploration de données avancée avec Tableau
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