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Cette spécialisation couvre les concepts et les outils dont vous aurez besoin tout au long du pipeline de la science des données, de poser les bons types de questions à faire des inférences et à publier des résultats. Dans le projet Capstone final, vous appliquerez les compétences acquises en créant un produit de données à l'aide de données du monde réel. À la fin, les étudiants auront un portfolio qui démontre leur maîtrise de la matière.
La boîte à outils du data scientist
Programmation R
Obtenir et nettoyer des données
l'analyse exploratoire des données
Recherche reproductible
Inférence statistique
modèles de régression
Apprentissage automatique pratique
Développer des produits de données
Capstone de la science des données
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Professeur agrégé, Biostatistique
École de santé publique Bloomberg
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