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Dans la pierre angulaire (travail final), les étudiants construiront une série d'applications pour récupérer, traiter et visualiser des données à l'aide de Python. Les projets incluront tous les éléments vus lors de cette spécialisation "Python pour tous". Dans la première partie de cette clôture du cours, les étudiants présenteront des visualisations pour se familiariser avec les technologies en usage puis ils réaliseront leur projet personnel pour visualiser d'autres données qu'ils possèdent ou peuvent trouver. Les chapitres 15 et 16 du livre "Python pour tout le monde" serviront de colonne vertébrale finale de ce voyage d'apprentissage Python. Ce cours couvre Python 3.
Terminer ce voyage à travers les fondamentaux de Python dans ce dernier cours "Capstone : récupération, traitement et visualisation de données avec Python" , les étudiants rapportent avoir ressenti qu'il s'agissait d'une forme de basse pression avec laquelle ils pouvaient aborder cette nouvelle langue, qui devient de plus en plus populaire. Même pour les vétérans de la programmation ayant une vaste expérience dans d'autres langages qui commencent à perdre du terrain, ils considèrent le programme spécialisé "Python pour tous" , est une manière proportionnée de commencer votre migration mentale vers une nouvelle langue. Ce cours sera une excellente occasion d'acquérir ces nouvelles compétences que le marché exige. Les exercices finaux du projet personnel permettent aux étudiants de mettre en pratique dans leurs propres situations et besoins particuliers, comment assimiler ces nouvelles connaissances dans la vie réelle, et avoir une base solide pour entreprendre des études plus approfondies de Python dans le futur.
BIENVENUE CHEZ CAPSTONE. Félicitations à ceux qui ont atteint ce point. Avant de commencer, il est conseillé de regarder la vidéo d'introduction et de lire l'aperçu de Capstone. La section Ressources du cours contient du matériel supplémentaire tout au long du cours auquel vous pourrez vous référer dans les semaines à venir.
CONSTRUIRE UN MOTEUR DE RECHERCHE. Au cours de cette semaine de notre cours "Capstone : Récupération, traitement et visualisation de données avec Python", nous téléchargerons et exécuterons une version simple de l'algorithme utilisé pour Google PageRank et nous nous entraînerons à distribuer du contenu. Le devoir est noté par les pairs et serait le premier des trois devoirs facultatifs de niveau spécialisé du cours. Il s'agit d'une continuation du matériel couvert dans le cours 4 de la spécialisation et est basé sur le chapitre 16 du manuel Python pour tous.
EXPLORATION DES SOURCES DE DONNÉES (PROJET). Le projet Capstone facultatif est votre opportunité de sélectionner, traiter et visualiser les données de votre choix et d'obtenir les commentaires de vos camarades. Le projet n'est pas gradable et peut être aussi simple ou complexe que vous souhaitez le proposer. La mission de cette semaine de cours consistera à identifier une source de données et à rédiger un court message sur le forum de discussion décrivant la source de données et décrivant certaines analyses possibles qui pourraient être effectuées. Il n'est pas nécessaire d'utiliser la source de données présentée ici pour votre analyse réelle.
GRATTAGE ET MODÉLISATION DES DONNÉES DE COURRIEL. Dans notre deuxième mission facultative de diplôme spécialisé, nous récupérerons et traiterons les données de messagerie du projet open source Sakai. La vidéoconférence sera d'une grande aide tout au long du processus de récupération, de nettoyage et de modélisation des données.
ACCÈS À DE NOUVELLES SOURCES DE DONNÉES (PROJET). Votre tâche dans ce module de cours sera de créer un fil de discussion, reflétant les progrès que vous avez réalisés à ce jour dans la récupération et le nettoyage de votre source de données pour vous permettre d'effectuer votre analyse. Il est recommandé ici de demander des commentaires à d'autres étudiants qui fournissent des suggestions pour affiner le processus.
VOIR LES DONNÉES DE COURRIEL. Dans le devoir optionnel de fin d'études, nous ferons deux visualisations des données de courrier électronique que vous avez récupérées et traitées : un nuage de mots pour visualiser la distribution des fréquences, et une chronologie pour montrer comment elles changent les données au fil du temps.
AFFICHER LES NOUVELLES SOURCES DE DONNÉES (PROJET). Dans ce dernier module du cours, vous présenterez l'analyse de vos données à la classe. Bien que de nombreux projets aboutissent à une certaine visualisation des données, tous les autres résultats de l'analyse des données sont de valeur égale, utilisez donc la forme d'analyse et de visualisation la plus appropriée pour votre projet particulier.
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À PROPOS DU PROGRAMME SPÉCIALISÉ PYTHON POUR TOUS. Ce cours fait partie du programme spécialisé "Python For Everyone" disponible sur Coursera. Cette spécialisation est basée sur le livre du Dr Chuck, "Python for Everybody" et vous aidera à comprendre les bases de la programmation, y compris les structures de données, les interfaces de programmation d'applications réseau et les bases de données, en travaillant avec le langage de programmation Python. Dans le projet Capstone (c'est le projet de diplôme pour obtenir la certification de réussite du programme spécialisé), vous mettrez en pratique les connaissances et les technologies apprises tout au long de la spécialisation pour concevoir et créer vos propres applications pour la récupération, le traitement et la visualisation de Les données.
À PROPOS DU PROGRAMME SPÉCIALISÉ PYTHON POUR TOUS. Ce cours fait partie du programme spécialisé "Python For Everyone" disponible sur Coursera. Cette spécialisation est basée sur le livre du Dr Chuck, "Python for Everybody" et vous aidera à comprendre les bases de la programmation, y compris les structures de données, les interfaces de programmation d'applications réseau et les bases de données, en travaillant avec le langage de programmation Python. Dans le projet Capstone (c'est le projet de diplôme pour obtenir la certification de réussite du programme spécialisé), vous mettrez en pratique les connaissances et les technologies apprises tout au long de la spécialisation pour concevoir et créer vos propres applications pour la récupération, le traitement et la visualisation de Les données.
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