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CATÉGORIE(S) PRINCIPALE(S) DE CE COURS
À PROPOS DE CE COURS
Ce cours vous présentera les structures de données de base du langage de programmation Python. Avec le cours MOOC, Structures de données Python sur Coursera Vous comprendrez dès les concepts de base de la programmation procédurale. Vous découvrirez comment vous pouvez utiliser les structures de données intégrées de Python telles que les listes, les dictionnaires et les tuples, ou les listes immuables, pour effectuer une analyse de données de plus en plus complexe. Ce cours couvrira les chapitres 6 à 10 du manuel
DESCRIPTION
Le cours Structure de données Python sur Coursera est idéal pour ceux qui veulent apprendre la programmation dans ce langage populaire et polyvalent. Dans le cours, les concepts généraux qui seront vus sont pertinents pour le domaine de l'informatique et, en fait, sont applicables à n'importe quel langage de programmation. Le fait que ce cours utilise Python pour enseigner la programmation n'est pas une limitation, mais plutôt un grand avantage. pour les étudiants qui peuvent se sentir dépassés par d'autres langages de programmation. La grande valeur de Python est qu'il est facile et très amusant à apprendre. Les plus grandes entreprises du monde ont décidé d'implémenter Python pour leurs processus d'analyse et de modélisation de données, donc développer la maîtrise de Python est une compétence précieuse actuellement sur le marché partout dans le monde.
Dr Chuck, votre instructeur principal parle et enseigne bien, et fait preuve d'un grand enthousiasme contagieux. La meilleure chose à propos de Chuck est qu'il présente à l'étudiant de multiples exemples pendant les cours. Cela aide aussi qu'il sache se détendre et s'amuser parfois. Ce cours est l'un des meilleurs cours Python trouvés sur le Web.
CARACTERISTIQUES DE CE COURS
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Langue du cours :Anglais avec sous-titres anglais
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Créé par:Université du Michigan
CONTENU DE CE COURS
CHAPITRE SIX : CORDES. Dans cette classe, nous reprenons le fil de la classe précédente, en commençant au chapitre 6 du manuel, en couvrant les chaînes et en passant aux structures de données. La deuxième semaine de ce cours est consacrée à l'installation de Python pour commencer à exécuter les applications sur votre propre ordinateur ou ordinateur portable. Si vous décidez de ne pas installer Python à la place, vous pouvez passer à la troisième semaine et commencer tôt.
UNITÉ : INSTALLATION ET UTILISATION DE PYTHON. Dans ce module, vous apprendrez à tout configurer pour pouvoir écrire des programmes Python. Il ne nécessitera pas l'installation de Python pour la classe. Vous pouvez écrire et tester des programmes Python dans le navigateur en utilisant le
CHAPITRE SEPT : DOSSIERS. Jusqu'à présent, nous travaillions avec des données lues par l'utilisateur ou des données dans des constantes. Mais les vrais programmes traitent des quantités de données beaucoup plus importantes en lisant et en écrivant des fichiers sur le stockage secondaire de votre ordinateur. Dans ce chapitre, vous commencerez à écrire vos premiers programmes qui lisent, analysent et traitent des données réelles.
CHAPITRE HUIT : LISTES. Puisque le but est de résoudre des problèmes plus complexes en Python, vous aurez besoin de variables beaucoup plus puissantes. Jusqu'à présent, les variables sont relativement simples, pour stocker des nombres ou des chaînes où nous avons une seule valeur dans une variable. Lorsque nous traiterons des listes, nous pourrons stocker un grand nombre de valeurs dans une seule variable en utilisant un schéma d'indexation pour stocker, organiser et récupérer différentes valeurs à partir d'une seule variable. Nous appelons ces variables multivaluées
CHAPITRE NEUF : DICTIONNAIRES. Le dictionnaire Python est l'une des structures de données les plus puissantes. Au lieu de représenter des valeurs dans une liste linéaire, les dictionnaires stockent les données sous forme de paires clé/valeur (clé/valeur). L'utilisation de paires clé/valeur nous fournit un moyen simple
CHAPITRE DIX : TUPLES. Les tuples sont notre troisième et dernière structure de données Python de base. Les tuples sont une version simple des listes. Nous utilisons souvent des tuples en conjonction avec des dictionnaires pour effectuer des tâches en plusieurs étapes, telles que le tri ou la lecture en boucle de toutes les données d'un dictionnaire.
L'OBTENTION DU DIPLÔME. Pour fêter l'arrivée à mi-parcours de notre spécialisation Python pour tous, nous vous invitons à assister à notre cérémonie de remise des diplômes en ligne. Il n'est pas très long et comporte un orateur d'ouverture et un très court discours d'ouverture.
Avantages
Avantages en vedette des cours Coursera
meilleures universités
Préparez-vous depuis chez vous avec les universités les plus prestigieuses du monde.
enseignants titulaires d'un doctorat
La qualité des cours de Coursera est soutenue par ses instructeurs, qui sont souvent des doyens titulaires d'un doctorat.
Croissance
Plus de 85 % des étudiants de Coursera signalent des avantages professionnels, tels que des promotions ou des augmentations de salaire.
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À PROPOS DU PROGRAMME SPÉCIALISÉ PYTHON POUR TOUS. Ce cours fait partie du programme spécialisé "Python For Everyone" disponible sur Coursera. Cette spécialisation est basée sur le livre du Dr Chuck, "Python for Everybody" et introduira les concepts de programmation fondamentaux, y compris les structures de données, les interfaces de programmation d'applications réseau et les bases de données, en utilisant le langage de programmation Python. Dans le projet Capstone (projet de diplôme pour obtenir la certification de réussite du programme spécialisé), vous utiliserez les technologies apprises tout au long de la spécialisation pour concevoir et créer vos propres applications de récupération, de traitement et de visualisation de données.
À PROPOS DU PROGRAMME SPÉCIALISÉ PYTHON POUR TOUS. Ce cours fait partie du programme spécialisé "Python For Everyone" disponible sur Coursera. Cette spécialisation est basée sur le livre du Dr Chuck, "Python for Everybody" et introduira les concepts de programmation fondamentaux, y compris les structures de données, les interfaces de programmation d'applications réseau et les bases de données, en utilisant le langage de programmation Python. Dans le projet Capstone (projet de diplôme pour obtenir la certification de réussite du programme spécialisé), vous utiliserez les technologies apprises tout au long de la spécialisation pour concevoir et créer vos propres applications de récupération, de traitement et de visualisation de données.
Questions Fréquentes
METHODOLOGIE
NIVEAU D'ÉTUDES
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DÉTAILS DU COURS
- CALENDRIER DE LIVRAISON : Étudiez à votre rythme et selon vos disponibilités
- DIFFICULTE : Apprenti
- HEURES DE VIDEO : plus de 5 heures
- LECTURES : plus de 10 lectures
- TEMPS D'ÉTUDE (est): environ 4 à 7 semaines (avec une moyenne de 2 à 4 heures par semaine).
- TEMPS D'ACCÈS Accès au contenu après avoir terminé le cours
ASPECTS CLÉS DE CETTE ÉTUDE
- Effectuez des tâches en plusieurs étapes telles que le tri ou la mise en boucle avec des tuples ou des listes immuables
- Créer des programmes capables de lire et d'écrire des données à partir de fichiers
- Stocker les données sous forme de paires clé/valeur à l'aide de dictionnaires Python
Qui développe ce cours ?
Université du Michigan
États Unis
NUEVO
Julio López
20 Mai, 2021 à 23h 59Ce cours, à mon avis, comporte deux étapes vers la perfection :
1. Les questions du quiz doivent avoir une description des mauvaises réponses et indiquer la raison pour laquelle vous avez tort.
2. Il doit y avoir une affectation étape par étape pour chaque semaine. Il saute simplement dans le défi et place l'étudiant dans des défis qui ne sont pas justes. Je pense qu'il doit y avoir 2 tâches de configuration avant chacune des principales.