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La formation de certification d'administration Hadoop d'Edureka vous guidera pour acquérir de l'expérience dans la maintenance de clusters Hadoop complexes. Vous apprendrez des activités uniques à Hadoop Admin telles que la planification de cluster, l'installation, la configuration de cluster, la surveillance et le réglage de cluster. De plus, vous découvrirez Cloudera Hadoop 2.0 et maîtriserez Hadoop v2 et la mise en œuvre de la sécurité grâce à des études de cas au niveau de l'industrie.
À PROPOS DU COURS DE CERTIFICATION EN GESTION HADOOP
La formation de certification d'administration Hadoop d'Edureka vous permet de maîtriser toutes les étapes nécessaires à l'exploitation et à la maintenance d'un cluster Hadoop, y compris la planification, l'installation et la configuration via l'équilibrage de charge, la sécurité et le réglage. La formation Edureka fournira une préparation pratique aux défis du monde réel auxquels sont confrontés les administrateurs Hadoop. Le programme du cours suit la distribution Apache Hadoop.
QUELLES SONT LES COMPETENCES QUE VOUS ACQUEREZ AVEC LA FORMATION EN MANAGEMENT EDUREKA HADOOP ?
La formation de certification d'administration Hadoop vous aidera à exploiter et à perfectionner toutes les compétences Big Data nécessaires pour devenir un professionnel de niveau industriel en vous fournissant les conseils d'un expert de niveau industriel. Grâce à une vaste expérience pratique et à des projets de niveau industriel, vous acquerrez les compétences suivantes : architecture Hadoop, HDFS, cluster Hadoop et rôle d'administrateur Hadoop Planifier et mettre en œuvre un cluster Hadoop Charger des données et exécuter des applications Configuration et réglage des performances Comment gérer , Maintenir, surveiller et dépanner un cluster Hadoop Aperçus de sécurité, de sauvegarde et de récupération de cluster sur Hadoop 2.x, la haute disponibilité du nœud de nom, la fédération HDFS, YARN, MapReduce v2 Pig, HBase, Oozie, Hcatalog / Hive et HBase Administration et Projet pratique
COMPRENDRE LE BIG DATA ET HADOOP. Objectifs d'apprentissage : Comprendre le Big Data et analyser les limites des solutions traditionnelles. Vous découvrirez Hadoop et ses principaux composants et découvrirez la différence entre Hadoop 1.0 et Hadoop 2.x. Sujets : Introduction au Big Data Scénarios courants dans le domaine du Big Data Limites des solutions traditionnelles Qu'est-ce que Hadoop ? L'écosystème Hadoop 1.0 et ses principaux composants L'écosystème Hadoop 2.x et ses principaux composants Soumission de l'application en YARN . Cliquez sur le bouton "aller au cours" pour en savoir plus sur edureka !
CLUSTER HADOOP ET SON ARCHITECTURE. Objectifs d'apprentissage : dans ce module, vous découvrirez le système de fichiers distribué Hadoop, les fichiers de configuration Hadoop et l'architecture de cluster Hadoop. Vous découvrirez également les rôles et les responsabilités d'un administrateur Hadoop. Sujets : Système de fichiers distribué Architecture de cluster Hadoop Règles de réplication Modes de cluster Hadoop Théorie des connaissances en rack Responsabilités de l'administrateur de cluster Hadoop Comprendre le fonctionnement du serveur HDFS NTP Configuration initiale requise avant l'installation de Hadoop Déployer Hadoop en mode pseudo-distribué Recevez un programme de cours détaillé dans votre boîte de réception Télécharger la syllabe
MISE EN PLACE ET FONCTIONNEMENT DU CLUSTER HADOOP . Objectifs d'apprentissage : apprendre à créer un cluster multi-nœuds Hadoop et comprendre les différentes propriétés de Namenode, Datanode et Secondary Namenode. Sujets : Optimisation du système d'exploitation pour les performances Hadoop Prérequis pour l'installation des fichiers de configuration Hadoop Hadoop Configuration obsolète Propriétés du serveur RPC et HTTP Propriétés du fichier journal Namenode, Datanode et Secondary Namenode dans Hadoop Déploiement d'un cluster Hadoop à plusieurs nœuds Recevez un programme de cours détaillé dans votre boîte de réception Télécharger le plan de cours
ADMINISTRATION ET MAINTENANCE DES CLUSTERS HADOOP. Objectifs d'apprentissage : dans ce module, vous apprendrez à ajouter ou à supprimer des nœuds à votre cluster de manière ad hoc et recommandée. Vous comprendrez également les tâches quotidiennes de gestion des clusters telles que l'équilibrage des données sur le cluster, la protection des données en activant les ordures, la tentative de basculement manuel, la création de sauvegardes dans ou entre les clusters. Sujets : HDFS Balancer Namenode Federation Démarrage et mise hors service du nœud dans Hadoop Haute disponibilité dans Hadoop. Point de contrôle des fonctionnalités de la corbeille dans Hadoop Distcp Disk balancer . Cliquez sur le bouton "aller au cours" pour en savoir plus sur edureka !
Les sessions dirigées par un instructeur répondront à toutes vos préoccupations en temps réel.
Accès illimité au référentiel d'apprentissage en ligne du cours.
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Dans chaque cours, vous aurez des tâches pratiques qui vous aideront à appliquer les concepts enseignés.
Bonjour, comment puis-je vous aider? Un cours vous intéresse ? A propos de quel sujet ?
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