Ce cours a été classé dans le Top 100 des meilleurs cours sur Coursera, sur la base de ses notes élevées et de son grand nombre de notes.
Vous souhaitez approfondir vos connaissances sur le paysage du Big Data ? Ce cours s'adresse à ceux qui découvrent la science des données et qui souhaitent comprendre pourquoi l'ère du Big Data a émergé. Il s'adresse à ceux qui souhaitent se familiariser avec la terminologie et les concepts de base derrière les problèmes, les applications et les systèmes de Big Data. C'est pour ceux qui veulent commencer à réfléchir à la façon dont le Big Data pourrait être utile dans leur entreprise ou leur carrière. Fournit une introduction à l'un des frameworks les plus courants, Hado
Vous souhaitez approfondir vos connaissances sur le paysage du Big Data ? Ce cours s'adresse à ceux qui découvrent la science des données et qui souhaitent comprendre pourquoi l'ère du Big Data a émergé.
Il s'adresse à ceux qui souhaitent se familiariser avec la terminologie et les concepts de base derrière les problèmes, les applications et les systèmes de Big Data.
C'est pour ceux qui veulent commencer à réfléchir à la façon dont le Big Data pourrait être utile dans leur entreprise ou leur carrière.
Fournit une introduction à l'un des frameworks les plus courants, Hadoop, qui a rendu l'analyse de données volumineuses plus facile et plus accessible, augmentant le potentiel des données pour transformer notre monde ! À la fin de ce cours, vous serez en mesure de : * Décrire le paysage du Big Data, y compris des exemples de problèmes réels du Big Data, y compris les trois principales sources du Big Data : les personnes, les organisations et les capteurs.
* Expliquez les V du Big Data (volume, vélocité, variété, véracité, valence et valeur) et pourquoi chacun affecte la collecte, le suivi, le stockage, l'analyse et le reporting des données.
* Tirez parti du Big Data en utilisant un processus en 5 étapes pour structurer votre analyse.
* Identifiez ce que sont et ne sont pas les problèmes de Big Data et soyez capable de reformuler les problèmes de Big Data en questions de science des données.
* Fournir une explication des composants architecturaux et des modèles de programmation utilisés pour l'analyse évolutive des données volumineuses.
* Résumez les fonctionnalités et la valeur des éléments constitutifs de la pile Hadoop, y compris le système de gestion des tâches et des ressources YARN, le système de fichiers HDFS et le modèle de programmation MapReduce.
* Installez et exécutez un programme en utilisant Hadoop ! Ce cours s'adresse à ceux qui découvrent la science des données.
Aucune expérience préalable en programmation n'est nécessaire, bien que la capacité d'installer des applications et d'utiliser une machine virtuelle soit requise pour effectuer des travaux pratiques.
Configuration matérielle requise : (A) Processeur quadricœur (prise en charge VT-x ou AMD-V recommandée), 64 bits ; (B) 8 Go de RAM ; (C) 20 Go libres sur le disque.
Comment trouver les informations sur votre matériel : (Windows) : Ouvrez Système en cliquant sur le bouton Démarrer, cliquez avec le bouton droit sur Ordinateur, puis cliquez sur Propriétés ; (Mac) : Ouvrez Présentation en cliquant sur le menu Pomme, puis sur « À propos de ce Mac ».
La plupart des ordinateurs avec 8 Go de RAM achetés au cours des 3 dernières années répondront aux exigences minimales.
Vous aurez besoin d'une connexion Internet haut débit car vous téléchargerez des fichiers d'une taille maximale de 4 Go.
Configuration logicielle requise - Ce cours est basé sur divers outils logiciels open source, y compris Apache Hadoop.
Tous les logiciels nécessaires peuvent être téléchargés et installés gratuitement.
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Bienvenue dans la spécialisation Big Data ! Nous sommes ravis que vous nous rencontriez et avons hâte d'en savoir plus sur vous!
Vous avez peut-être entendu parler du "Big V". Nous donnerons des exemples et des descriptions de tous les 3. Mais, nous voulons proposer un sixième V et vous demander de vous entraîner à écrire des questions Big Data ciblant cette valeur V.
Le Big Data nécessite de nouveaux cadres et systèmes de programmation. Pour ce cours, nous n'avons pas de connaissances ou d'expérience en programmation, mais nous voulons vous donner une base dans certains des concepts clés.
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Directeur de la science des données
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UC San Diego est une puissance académique et un moteur économique, reconnu comme l'une des 10 meilleures universités publiques par US News and World Report. L'innovation est fondamentale pour qui nous sommes et ce que nous faisons. Ici, les élèves apprennent que les connaissances ne s'acquièrent pas seulement en classe, la vie en est le laboratoire.
Bonjour, comment puis-je vous aider? Un cours vous intéresse ? A propos de quel sujet ?
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