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Une grande partie des données mondiales réside dans des bases de données. SQL (ou Structured Query Language) est un langage puissant utilisé pour communiquer et extraire des données de bases de données. Une connaissance pratique des bases de données et de SQL est indispensable si vous souhaitez devenir un scientifique des données. L'objectif de ce cours est d'introduire les concepts de bases de données relationnelles et de vous aider à apprendre et à appliquer les connaissances fondamentales du langage SQL. Il est également destiné à vous aider à faire de l'accès SQL une science des données dans
Une grande partie des données mondiales réside dans des bases de données.
SQL (ou Structured Query Language) est un langage puissant utilisé pour communiquer et extraire des données de bases de données.
Une connaissance pratique des bases de données et de SQL est indispensable si vous souhaitez devenir un scientifique des données.
L'objectif de ce cours est d'introduire les concepts de bases de données relationnelles et de vous aider à apprendre et à appliquer les connaissances fondamentales du langage SQL.
Il est également destiné à vous aider à démarrer avec l'exécution d'un accès SQL dans un environnement de science des données.
Dans ce cours, l'accent est mis sur l'apprentissage pratique.
En tant que tel, vous travaillerez avec de vraies bases de données, de vrais outils de science des données et des ensembles de données du monde réel.
Vous allez créer une instance de base de données dans le cloud.
Grâce à une série d'ateliers, vous vous entraînerez à créer et à exécuter des requêtes SQL.
Vous apprendrez également à accéder aux bases de données à partir des blocs-notes Jupyter en utilisant SQL et Python.
Aucune connaissance préalable des bases de données, SQL, Python ou programmation n'est requise.
Tout le monde peut auditer ce cours gratuitement.
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Dans ce module, vous apprendrez quelques instructions SQL de base et les pratiquerez sur une base de données en direct.
Dans ce module, vous explorerez les concepts fondamentaux des bases de données, des tables et des relations entre elles. Ensuite, vous allez créer une instance d'une base de données, découvrir les instructions SQL qui vous permettent de créer et de manipuler des tables, puis vous entraîner à les utiliser sur votre propre base de données en direct.
Dans ce module, vous apprendrez à utiliser des modèles de chaîne et de plage pour rechercher des données et à trier et regrouper des données dans des ensembles de résultats. Vous vous entraînerez également à écrire des requêtes imbriquées et à exécuter des instructions de sélection pour accéder aux données de plusieurs tables.
Dans ce module, vous apprendrez les bases de l'utilisation de Python pour vous connecter aux bases de données. Dans un Jupyter Notebook, vous allez créer des tables, charger des données, interroger des données avec SQL et analyser des données avec Python.
Dans cette tâche, vous travaillerez avec plusieurs ensembles de données du monde réel pour la ville de Chicago. On vous posera des questions qui vous aideront à comprendre les données comme vous le feriez dans le monde réel. Vous serez évalué sur la précision de vos requêtes SQL et de vos résultats.
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