Programme virtuel de :EDX |
Fondamentaux de l'apprentissage automatique et des appareils embarqués.
Comment collecter efficacement des données pour l'apprentissage automatique.
Comment former et déployer de petits modèles d'apprentissage automatique.
Comment optimiser les modèles d'apprentissage automatique pour les appareils aux ressources limitées.
Comment concevoir et concevoir votre propre petite application d'apprentissage automatique.
Comment programmer dans TensorFlow Lite pour les microcontrôleurs, à l'aide d'un ARM Cortex-M4
4 mois. 2 à 4 heures par semaine suggérées.
3 cours virtuels en soft skills
Dans ce programme passionnant de certificat professionnel proposé par l'Université de Harvard et Google TensorFlow, vous découvrirez le domaine émergent du Tiny Machine Learning (TinyML), ses applications dans le monde réel et les possibilités futures de cette technologie transformatrice.
TinyML est un domaine de pointe qui apporte la puissance de transformation de l'apprentissage automatique (ML) au domaine des performances et de la limitation de puissance des systèmes embarqués.
Une mise en œuvre réussie dans ce domaine nécessite une connaissance approfondie des applications, des algorithmes, du matériel et des logiciels.
Le programme mettra l'accent sur l'expérience pratique de la formation et de la mise en œuvre de l'apprentissage automatique sur de petits appareils embarqués.
Cette série de cours présente des projets basés sur un kit de programme TinyML qui comprend une carte Arduino avec des capteurs intégrés et un microcontrôleur ARM Cortex-M4.
Pour être sûr de vous enfuir, le kit est également équipé d'une caméra.
Le kit de programme TinyML contient tout ce dont vous avez besoin pour libérer votre imagination et créer des applications autour de la reconnaissance d'images, du traitement audio et de la détection de gestes.
Avant de vous en rendre compte, vous allez implémenter une petite application d'apprentissage automatique.
Ce programme unique en son genre combine l'informatique et l'ingénierie pour présenter des études de cas d'applications réelles qui examinent les défis auxquels sont confrontées les implémentations de TinyML.
Ce programme est une collaboration entre des professeurs experts de la School of Engineering and Applied Sciences (SEAS) John A.
Paulson de Harvard et des membres innovants de l'équipe TensorFlow de Google.
Le kit de programme TinyML contient tout ce dont vous avez besoin pour libérer votre imagination et créer des applications autour de la reconnaissance d'images, du traitement audio et de la détection de gestes.
Avant de vous en rendre compte, vous allez implémenter une petite application d'apprentissage automatique.
Ce programme unique en son genre combine l'informatique et l'ingénierie pour présenter des études de cas d'applications réelles qui examinent les défis auxquels sont confrontées les implémentations de TinyML.
Ce programme est une collaboration entre des professeurs experts de la School of Engineering and Applied Sciences (SEAS) John A.
Paulson de Harvard et des membres innovants de l'équipe TensorFlow de Google.
Le kit de programme TinyML contient tout ce dont vous avez besoin pour libérer votre imagination et créer des applications autour de la reconnaissance d'images, du traitement audio et de la détection de gestes.
Avant de vous en rendre compte, vous allez implémenter une petite application d'apprentissage automatique.
Ce programme unique en son genre combine l'informatique et l'ingénierie pour présenter des études de cas d'applications réelles qui examinent les défis auxquels sont confrontées les implémentations de TinyML.
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Paulson de Harvard et des membres innovants de l'équipe TensorFlow de Google.
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Ce programme est une collaboration entre des professeurs experts de la School of Engineering and Applied Sciences (SEAS) John A.
Paulson de Harvard et des membres innovants de l'équipe TensorFlow de Google.
Ce programme unique en son genre combine l'informatique et l'ingénierie pour présenter des études de cas d'applications réelles qui examinent les défis auxquels sont confrontées les implémentations de TinyML.
Ce programme est une collaboration entre des professeurs experts de la School of Engineering and Applied Sciences (SEAS) John A.
Paulson de Harvard et des membres innovants de l'équipe TensorFlow de Google.
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