Programme virtuel de :EDX |
Concepts fondamentaux du Deep Learning, y compris divers réseaux de neurones pour l'apprentissage supervisé et non supervisé.
Créez, entraînez et déployez différents types d'architectures profondes, notamment des réseaux convolutifs, des réseaux récurrents et des encodeurs automatiques.
Application de Deep Learning à des scénarios réels tels que la reconnaissance d'objets et la vision artificielle, le traitement d'images et de vidéos, l'analyse de texte, le traitement du langage naturel, les systèmes de recommandation et d'autres types de classificateurs.
Maîtrisez le deep learning à grande échelle avec du matériel et des GPU accélérés.
L'utilisation de bibliothèques d'apprentissage en profondeur populaires telles que Keras, PyTorch et Tensorflow est appliquée aux problèmes de l'industrie.
8 mois. 2 à 4 heures par semaine suggérées.
6 cours virtuels en soft skills
L'IA révolutionne notre façon de vivre, de travailler et de communiquer.
Au cœur de l'IA se trouve l'apprentissage en profondeur.
L'apprentissage en profondeur, autrefois l'apanage des chercheurs et des docteurs, est maintenant devenu courant grâce à ses applications pratiques et à sa disponibilité en termes de technologie consommable et de matériel abordable.
La demande de scientifiques des données et de professionnels de l'apprentissage en profondeur est en plein essor, dépassant de loin l'offre de personnel qualifié dans ce domaine.
L'industrie adopte clairement l'IA, l'intégrant dans son tissu.
La demande de compétences d'apprentissage en profondeur de la part des employeurs et les salaires des professionnels de l'apprentissage en profondeur ne feront qu'augmenter avec le temps, à mesure que l'IA devient plus omniprésente dans la société.
L'apprentissage en profondeur est une carrière prête pour l'avenir.
Dans cette série de cours, vous découvrirez les concepts et les applications de Deep Learning, y compris divers types de réseaux de neurones pour l'apprentissage supervisé et non supervisé.
Vous explorerez ensuite et appliquerez l'apprentissage en profondeur en créant des modèles et des algorithmes à l'aide de bibliothèques telles que Keras, PyTorch et Tensorflow.
Il maîtrisera également l'apprentissage en profondeur à grande échelle en exploitant le matériel accéléré par GPU pour le traitement d'images et de vidéos, ainsi que la reconnaissance d'objets dans Computer Vision.
Tout au long de ce programme, vous mettrez en pratique vos compétences en apprentissage approfondi grâce à une série d'ateliers pratiques, de devoirs et de projets inspirés de problèmes réels et d'ensembles de données de l'industrie.
Vous compléterez également le programme en préparant un projet final d'apprentissage en profondeur qui présentera vos compétences appliquées à des employeurs potentiels.
Que vous cherchiez à accélérer votre carrière, à obtenir un diplôme ou à apprendre quelque chose pour des raisons personnelles, edX a les cours qu'il vous faut.
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Bonjour, comment puis-je vous aider? Un cours vous intéresse ? A propos de quel sujet ?
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