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Obtenez les 12 techniques SQL indispensables de Ben Sullins pour les professionnels de la science des données : ingénieurs, DevOps, mineurs de données, programmeurs et autres spécialistes des systèmes.
Les conseils de Ben se concentrent sur les applications pratiques des requêtes SQL pour l'analyse des données.
Découvrez comment récupérer des données, joindre des tables, calculer des moyennes mobiles et des classements, travailler avec des dates et des heures, utiliser des fonctions de fenêtre, ajouter et filtrer des données, et bien plus encore.
Chaque conseil est bref, pertinent et à jour avec les meilleures pratiques actuelles de l'industrie, ce qui en fait le cours idéal pour les analystes occupés qui ont généralement du mal à trouver le temps de développer leurs compétences.
Avec des centaines de sujets clés sur les compétences non techniques
Fonctionnalités d'analyse des écarts de compétences pour mettre en évidence exactement les compétences qui nécessitent un travail
Cours sélectionnés qui contextualisent une expérience d'étude pertinente
Experts professionnels et fournisseurs de différentes parties du monde
Professionnel des données · Créateur de contenu · Auteur en ligne
Passionné de données depuis toujours, Ben Sullins passe son temps à aider les autres à utiliser les données à bon escient. Ben donne du sens à l'information et s'amuse à le faire. Son expérience lui donne un ensemble unique de connaissances qui le distinguent dans la communauté des données. Depuis la fin des années 1990, il a consulté de nombreuses entreprises de haute technologie, dont Facebook, Microsoft, LinkedIn, Cisco, Mozilla, Pluralsight et Genentech, sur la démocratisation des données dans leurs organisations. De plus, Ben a passé trois mois à diriger la charge chez Facebook pour développer sa culture des données en démontrant la bonne mise en œuvre des outils et techniques de visualisation des données à l'aide de Tableau. Et avec cette expérience, Ben vise à fournir un service exceptionnel à ses clients en enrichissant leur vie avec des données intelligentes percutantes.
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