Le cours virtuel "Traitement du langage naturel avec classification et espaces vectoriels - Cours virtuel - Coursera", est un cours avec différents contenus et qui propose des cours vidéo de . Explorez ses fonctionnalités essentielles et cliquez sur le bouton orange pour obtenir des informations détaillées sur la plateforme d'apprentissage en ligne Coursera
Dans le cours 1 de la spécialisation en traitement automatique du langage naturel, proposé par deeplearning.
ai, vous allez : a) effectuer une analyse des sentiments des tweets à l'aide de la régression logistique puis de Bayes naïf, b) utiliser des modèles d'espace vectoriel pour découvrir les relations entre les mots et utiliser l'ACP pour réduire la dimensionnalité de l'espace vectoriel et visualiser ces relations, et c) Écrivez un algorithme de traduction simple de l'anglais vers le français en utilisant des incorporations de mots précalculées et un hachage sensible à la localité pour faire correspondre les mots grâce à une recherche approximative du voisin le plus proche.
Assurez-vous d'être à l'aise avec la programmation en Python et d'avoir une compréhension de base de l'apprentissage automatique, de la multiplication matricielle et de la probabilité conditionnelle.
À la fin de cette spécialisation, vous aurez conçu des applications NLP qui effectuent une analyse des sentiments et répondent à des questions, créé des outils pour traduire des langues et résumer du texte, et même créé un chatbot ! Cette spécialisation est conçue et enseignée par deux experts en NLP, machine learning et deep learning.
Younes Bensouda Mourri est un instructeur d'IA à l'Université de Stanford qui a également aidé à développer la spécialisation en apprentissage en profondeur.
Łukasz Kaiser est un chercheur de Google Brain et co-auteur de Tensorflow, des bibliothèques Tensor2Tensor et Trax, et de l'article Transformer.
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deeplearning.ai
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