Le cours virtuel "Data Processing using Python - Virtual Course - Coursera", est un cours avec différents contenus et qui propose des cours vidéo d'env. 29 heures pour terminer. Explorez ses fonctionnalités essentielles et cliquez sur le bouton orange pour obtenir des informations détaillées sur la plateforme d'apprentissage en ligne Coursera
Ce cours (la copie anglaise de "用Python玩转数据"
coursera.
org/learn/hipython/home/welcome>) est principalement destiné aux étudiants qui ne se spécialisent pas en informatique.
Cela commence par la syntaxe Python de base, comment acquérir des données en Python localement et à partir du réseau, comment présenter des données, puis comment effectuer une analyse statistique de base et avancée et une visualisation des données, et enfin comment concevoir une interface graphique simple pour présenter et traiter les données. , se déplaçant de niveau en niveau.
Ce cours, dans son ensemble, basé sur des données financières et en établissant des cas populaires les uns après les autres, permet aux étudiants de ressentir plus vivement la simplicité, l'élégance et la robustesse de Python.
En outre, il aborde les capacités de traitement de données rapides, pratiques et efficaces de Python dans les domaines des sciences humaines et sociales tels que la littérature, la sociologie et le journalisme, et les domaines scientifiques et techniques tels que les mathématiques et la biologie, en plus des domaines commerciaux.
De même, il peut également être appliqué de manière flexible dans d'autres domaines.
Le cours a été mis à jour.
Les mises à jour de la nouvelle version sont : 1) l'ensemble du cours a été déplacé de Python 2.
x à Python 3.
x 2) Ajout de la recherche et de l'analyse manuelle de la page Web.
L'API Web est également ajoutée.
3) Améliorez l'ordre du contenu et enrichissez les détails de certains contenus, en particulier pour certains projets de pratique.
Remarque : les vidéos sont en chinois (simplifié) avec des sous-titres en anglais.
Tous les autres documents sont en anglais.
x 2) Ajout de la récupération et de l'analyse manuelles des pages Web.
L'API Web est également ajoutée.
3) Améliorez l'ordre du contenu et enrichissez les détails de certains contenus, en particulier pour certains projets de pratique.
Remarque : les vidéos sont en chinois (simplifié) avec des sous-titres en anglais.
Tous les autres documents sont en anglais.
x 2) Ajout de la récupération et de l'analyse manuelles des pages Web.
L'API Web est également ajoutée.
3) Améliorez l'ordre du contenu et enrichissez les détails de certains contenus, en particulier pour certains projets de pratique.
Remarque : les vidéos sont en chinois (simplifié) avec des sous-titres en anglais.
Tous les autres documents sont en anglais.
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