Le cours virtuel "Scénarios d'implémentation avancés avec TensorFlow - Cours virtuel - Coursera", est un cours avec différents contenus et propose des cours vidéo à partir de . Explorez ses fonctionnalités essentielles et cliquez sur le bouton orange pour obtenir des informations détaillées sur la plateforme d'apprentissage en ligne Coursera.
L'introduction d'un modèle d'apprentissage automatique dans le monde réel implique bien plus qu'une simple modélisation. Cette spécialisation vous apprendra à naviguer dans divers scénarios de déploiement et à utiliser les données plus efficacement pour former votre modèle. Dans ce cours de synthèse, vous explorerez quatre scénarios différents que vous rencontrerez lors de la mise en œuvre de modèles. Vous serez initié à TensorFlow Serving, une technologie qui vous permet de faire des inférences sur le Web. Vous serez redirigé vers le hub TensorFlow, un référentiel de modèles que vous pouvez utiliser pour transférer votre apprentissage. Ensuite, vous utiliserez le TensorBoard pour tester et comprendre le fonctionnement de vos modèles, ainsi que pour partager les métadonnées de votre modèle avec d'autres. Enfin, vous explorerez l'apprentissage fédéré et la façon dont vous pouvez recycler les modèles déployés avec des données utilisateur tout en préservant la confidentialité des données. Cette spécialisation s'appuie sur notre spécialisation TensorFlow in Practice. Si vous débutez avec TensorFlow, nous vous recommandons de suivre d'abord la spécialisation pratique TensorFlow. Pour développer une compréhension plus profonde et plus fondamentale du fonctionnement des réseaux de neurones, nous vous recommandons de suivre la spécialisation Deep Learning.
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