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Bienvenue dans Python pour l'analyse statistique ! Ce cours est conçu pour vous positionner pour réussir en vous immergeant dans le monde réel des statistiques et de la science des données. Apprenez à travers des exemples concrets : plutôt que de passer des heures sur du contenu théorique et de lutter pour le relier à des problèmes réels, nous nous concentrerons entièrement sur les statistiques appliquées. Prendre la théorie et l'appliquer immédiatement via Python sur des problèmes courants pour vous donner les connaissances et les compétences dont vous avez besoin pour exceller. Résultats axés sur la présentation : ajouter des nombres est facile et devient rapidement le domaine des ordinateurs et non des personnes. Les compétences que les gens possèdent sont l'interprétation et la visualisation des résultats, nous nous concentrons donc beaucoup sur cela, en intégrant la production visuelle et l'exploration graphique dans nos flux de travail. De plus, du contenu bonus sur d'excellents moyens de donner vie aux images pour les rapports, les articles et les présentations, afin que vous puissiez vous démarquer de la foule. Outils et flux de travail modernes : ce n'est pas l'école, où nous voulons passer des heures à résoudre des problèmes à la main pour un apprentissage par renforcement. Non, nous résoudrons nos problèmes en utilisant des techniques et des bibliothèques de codes de pointe, en utilisant les fonctionnalités des dernières versions logicielles pour nous rendre aussi productifs et efficaces que possible. Ne réinventez pas la roue lorsque l'industrie est passée aux fusées. A qui est destiné ce cours? Scientifiques des données qui souhaitent ajouter l'analyse statistique à leurs compétences Scientifiques des données qui veulent faire de l'apprentissage automatique mais veulent quelques bases statistiques supplémentaires avant d'entrer Étudiants qui veulent apprendre les statistiques appliquées pour la recherche, les cours ou les affaires Ce n'est pas l'école, où nous veulent passer des heures à résoudre des problèmes à la main pour un apprentissage par renforcement. Non, nous résoudrons nos problèmes en utilisant des techniques et des bibliothèques de codes de pointe, en utilisant les fonctionnalités des dernières versions logicielles pour nous rendre aussi productifs et efficaces que possible. Ne réinventez pas la roue lorsque l'industrie est passée aux fusées. A qui est destiné ce cours? 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Scientifiques des données qui souhaitent ajouter l'analyse statistique à leurs compétences Scientifiques des données qui veulent faire de l'apprentissage automatique mais veulent quelques bases statistiques supplémentaires avant d'entrer Étudiants qui veulent apprendre les statistiques appliquées pour la recherche, les cours ou les affaires Nous résoudrons nos problèmes en utilisant des techniques de logiciels et bibliothèques de codes à la pointe de la technologie, utilisant les fonctionnalités des dernières versions logicielles pour nous rendre aussi productifs et efficaces que possible. Ne réinventez pas la roue lorsque l'industrie est passée aux fusées. A qui est destiné ce cours? 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Scientifiques des données qui souhaitent ajouter l'analyse statistique à leurs compétences Scientifiques des données qui veulent faire de l'apprentissage automatique mais veulent quelques bases statistiques supplémentaires avant d'entrer Étudiants qui veulent apprendre les statistiques appliquées pour la recherche, les cours ou les affaires À qui s'adresse ce cours ? ? Scientifiques des données qui souhaitent ajouter l'analyse statistique à leurs compétences Scientifiques des données qui veulent faire de l'apprentissage automatique mais veulent quelques bases statistiques supplémentaires avant d'entrer Étudiants qui veulent apprendre les statistiques appliquées pour la recherche, les cours ou les affaires À qui s'adresse ce cours ? ?
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