Le cours virtuel "Programmation parallèle en Java - Cours virtuel - Coursera", est un cours avec différents contenus et qui propose des cours vidéo d'env. 19 heures pour terminer. Explorez ses fonctionnalités essentielles et cliquez sur le bouton orange pour obtenir des informations détaillées sur la plateforme d'apprentissage en ligne Coursera
Ce cours enseigne aux étudiants (professionnels de l'industrie et étudiants) les concepts fondamentaux de la programmation parallèle dans le contexte de Java 8.
La programmation parallèle permet aux développeurs d'utiliser des ordinateurs multicœurs pour accélérer l'exécution de leurs applications en utilisant plusieurs processeurs en même temps.
À la fin de ce cours, vous apprendrez à utiliser des frameworks Java parallèles populaires (tels que ForkJoin, Stream et Phaser) pour écrire des programmes parallèles pour une large gamme de plates-formes multicœurs, y compris des serveurs, des ordinateurs de bureau ou des appareils mobiles, tout en apprenant sur leurs fondements théoriques, y compris les graphiques de calcul, le parallélisme idéal, l'accélération parallèle, la loi d'Amdahl, les séries de données et le déterminisme.
Pourquoi suivre ce cours ? • Tous les ordinateurs sont des ordinateurs multicœurs, il est donc important que vous appreniez à étendre vos connaissances de la programmation Java séquentielle au parallélisme multicœur.
• Java 7 et Java 8 ont introduit de nouveaux frameworks pour le parallélisme (ForkJoin, Stream) qui ont considérablement changé les paradigmes de programmation parallèle depuis les débuts de Java.
• Chacun des quatre modules de cours comprend un mini-projet assigné qui vous donnera l'expérience pratique dont vous avez besoin pour utiliser les concepts appris dans le cours par vous-même après avoir terminé le cours.
• Pendant le cours, vous aurez accès en ligne à l'instructeur et aux mentors pour obtenir des réponses personnalisées à vos questions postées dans les forums.
Les résultats d'apprentissage souhaités pour ce cours sont les suivants : • Théorie du parallélisme : graphes de calcul, travail, portée, parallélisme idéal, accélération parallèle, loi d'Amdahl, courses de données,
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