Le cours virtuel "Data Pipelines with TensorFlow Data Services - Virtual Course - Coursera" est un cours avec différents contenus et propose des cours vidéo à partir de . Explorez ses fonctionnalités essentielles et cliquez sur le bouton orange pour obtenir des informations détaillées sur la plateforme d'apprentissage en ligne Coursera.
L'introduction d'un modèle d'apprentissage automatique dans le monde réel implique bien plus qu'une simple modélisation. Cette spécialisation vous apprendra à naviguer dans divers scénarios de déploiement et à utiliser les données plus efficacement pour former votre modèle. Dans ce troisième cours, vous allez : - Effectuer des tâches ETL optimisées avec TensorFlow Data Services - Charger différents ensembles de données et vecteurs de caractéristiques personnalisés avec les API TensorFlow Hub et TensorFlow Data Services - Créer et utiliser des pipelines prédéfinis pour générer des pipelines hautement I/O reproductibles pour n'importe quel dataset - Optimisez les pipelines de données qui deviennent des goulots d'étranglement dans le processus de formation - Publiez vos propres ensembles de données dans la bibliothèque TensorFlow Hub et partagez des données standardisées avec des chercheurs et des développeurs du monde entier Cette spécialisation s'appuie sur notre spécialisation TensorFlow in Practice. Si vous débutez avec TensorFlow, nous vous recommandons de commencer par suivre la spécialisation TensorFlow en pratique. Pour développer une compréhension plus profonde et plus fondamentale du fonctionnement des réseaux de neurones, nous vous recommandons de suivre la spécialisation Deep Learning.
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