Le cours virtuel "Méthodes expérimentales en biologie des systèmes - Cours virtuel - Coursera" est un cours avec différents contenus et propose des cours vidéo d'env. 18 heures pour terminer. Explorez ses fonctionnalités essentielles et cliquez sur le bouton orange pour obtenir des informations détaillées sur la plateforme d'apprentissage en ligne Coursera.
Découvrez les technologies sous-jacentes à l'expérimentation utilisée dans la biologie des systèmes, avec un accent particulier sur le séquençage de l'ARN, la protéomique basée sur la spectrométrie de masse, la cytométrie en flux/de masse et l'imagerie des cellules vivantes. Un moteur clé du domaine de la biologie des systèmes est la technologie qui nous permet d'approfondir de plus en plus la façon dont les cellules réagissent aux perturbations expérimentales. Ceci, à son tour, nous permet de construire des modèles quantitatifs plus détaillés de la fonction cellulaire, qui peuvent fournir des informations importantes sur des applications allant de la biotechnologie à la maladie humaine. Ce cours fournit un large aperçu d'une variété de techniques expérimentales actuelles utilisées dans la biologie des systèmes modernes, en mettant l'accent sur l'obtention des données quantitatives nécessaires à des fins de modélisation informatique dans les analyses en aval. Nous avons approfondi quatre technologies en particulier, le séquençage de l'ARNm, la protéomique basée sur la spectrométrie de masse, la cytométrie en flux/de masse et l'imagerie des cellules vivantes. Ces techniques sont souvent utilisées dans la biologie des systèmes et vont de la couverture du génome entier à la couverture d'une seule molécule, de millions de cellules à des cellules uniques, et de moments uniques à des cours de temps fréquemment échantillonnés. Nous présentons non seulement le contexte théorique sur lequel ces technologies fonctionnent, mais nous entrons également dans des environnements de laboratoire humide réels pour fournir des instructions sur la façon dont ces techniques sont exécutées dans la pratique et comment les données résultantes sont analysées pour la qualité et le contenu.
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