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Ce cours vous présente l'échantillonnage et l'exploration de données, ainsi que la théorie des probabilités de base et la règle de Bayes. Vous examinerez divers types de méthodes d'échantillonnage et discuterez de la façon dont ces méthodes peuvent affecter la plage d'inférence. Une variété de techniques d'analyse de données exploratoires seront couvertes, y compris des statistiques sommaires numériques et la visualisation de données de base. Vous serez guidé à travers l'installation et l'utilisation de R et RStudio (logiciel statistique gratuit), et utiliserez ce logiciel pour des exercices de laboratoire et un projet de synthèse. Les concepts et les techniques de ce cours serviront de blocs de construction pour les cours d'inférence et de modélisation de la spécialisation.
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Professeur agrégé de pratique
département de science statistique
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