Le cours virtuel "Intégration et traitement du Big Data - Cours virtuel - Coursera", est un cours avec différents contenus et qui propose des cours vidéo d'env. 18 heures pour terminer. Explorez ses fonctionnalités essentielles et cliquez sur le bouton orange pour obtenir des informations détaillées sur la plateforme d'apprentissage en ligne Coursera
À la fin du cours, vous serez en mesure de : * Récupérer des données à partir d'exemples de bases de données et de systèmes de gestion de Big Data * Décrire les liens entre les opérations de gestion de données et les modèles de traitement de Big Data requis pour une utilisation dans les applications d'analyse de données à grande échelle * Identifier quand un un problème de big data nécessite l'intégration de données * Exécuter une intégration et un traitement simples de big data sur les plates-formes Hadoop et Spark
Il est recommandé de compléter Introduction au Big Data.
Aucune expérience préalable en programmation n'est nécessaire, bien que la capacité d'installer des applications et d'utiliser une machine virtuelle soit requise pour effectuer les tâches pratiques.
Consultez les exigences de spécialisation technique pour connaître les spécifications matérielles et logicielles complètes.
Configuration matérielle requise : (A) Processeur quadricœur (prise en charge VT-x ou AMD-V recommandée), 64 bits ; (B) 8 Go de RAM ; (C) 20 Go de disque libre.
Comment trouver les informations sur votre matériel : (Windows) : Ouvrez Système en cliquant sur le bouton Démarrer, cliquez avec le bouton droit sur Ordinateur, puis cliquez sur Propriétés ; (Mac) - Ouvrez la vue d'ensemble en cliquant sur le menu Pomme et en cliquant sur « À propos de ce Mac ».
La plupart des ordinateurs avec 8 Go de RAM achetés au cours des 3 dernières années répondront aux exigences minimales.
Vous aurez besoin d'une connexion Internet haut débit car vous téléchargerez des fichiers d'une taille maximale de 4 Go.
Configuration logicielle requise - Ce cours est basé sur divers outils logiciels open source, y compris Apache Hadoop.
Tous les logiciels nécessaires peuvent être téléchargés et installés gratuitement (à l'exception des frais de données de votre fournisseur d'accès Internet).
La configuration logicielle requise comprend : Windows 7+, Mac OS X 10.
10+, Ubuntu 14.
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Université de Californie, San Diego
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