Le cours virtuel "Distributed Computing with Spark SQL - Virtual Course - Coursera" est un cours avec différents contenus et propose des cours vidéo à partir de . Explorez ses fonctionnalités essentielles et cliquez sur le bouton orange pour obtenir des informations détaillées sur la plateforme d'apprentissage en ligne Coursera.
Ce cours est destiné aux étudiants ayant une expérience en SQL qui souhaitent maintenant passer à l'étape suivante en se familiarisant avec l'informatique distribuée à l'aide de Spark. Les étudiants comprendront quand utiliser Spark et comment Spark en tant que moteur combine de manière unique l'IA et les technologies de données à grande échelle. Les quatre modules s'appuient les uns sur les autres et à la fin du cours, l'étudiant comprendra : l'architecture Spark, Spark DataFrame, l'optimisation de la lecture/écriture des données et comment créer un modèle d'apprentissage automatique. Le premier module présentera Spark, y compris comment Spark fonctionne avec l'informatique distribuée et quels sont les frameworks de données Spark. Le module 2 couvre les bases de Spark, telles que le stockage par rapport au calcul, la mise en cache, le partitionnement et l'interface utilisateur Spark. Le troisième module traite des pipelines de données d'ingénierie couvrant la connexion aux bases de données, les schémas et les types, les formats de fichiers et l'écriture de bonnes données. Le dernier module traite de l'application de Spark avec l'apprentissage automatique à travers le cas d'utilisation métier, une brève introduction à l'apprentissage automatique, à la création et à l'application de modèles, et une conclusion finale au cours. En comprenant quand utiliser Spark, qu'il s'agisse de mettre à l'échelle lorsque le modèle ou les données sont trop volumineux pour être traités sur une seule machine, ou s'ils ont simplement besoin d'accélérer pour obtenir des résultats plus rapides, les étudiants perfectionneront leurs compétences en SQL et deviendront compétents en SQL. Scientifique.
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