Le cours virtuel "Descripteurs de données de base, distributions statistiques et application aux décisions commerciales - Cours virtuel - Coursera", est un cours avec différents contenus et qui propose des cours vidéo d'env. 21 heures pour terminer. Explorez ses fonctionnalités essentielles et cliquez sur le bouton orange pour obtenir des informations détaillées sur la plateforme d'apprentissage en ligne Coursera
La capacité de comprendre et d'appliquer les statistiques sur les entreprises devient de plus en plus importante dans l'industrie.
Une bonne compréhension des statistiques d'entreprises est une condition nécessaire pour faire des interprétations correctes et pertinentes des données.
Le manque de connaissances pourrait conduire à de mauvaises décisions qui pourraient avoir des conséquences négatives pour une entreprise.
Ce cours est conçu pour vous initier aux statistiques sur les entreprises.
Nous commençons par la notion de statistique descriptive, qui résume les données à l'aide de quelques chiffres.
Différentes catégories de mesures descriptives sont introduites et discutées avec des fonctions Excel pour les calculer.
La notion de probabilité ou d'incertitude est introduite avec le concept de données d'échantillon et de population à l'aide d'exemples commerciaux pertinents.
Cela nous amène à diverses distributions statistiques avec leurs fonctions Excel qui sont ensuite utilisées pour modéliser ou approximer les processus métier.
Vous pouvez appliquer ces mesures descriptives des données et diverses distributions statistiques à l'aide d'exemples Excel faciles à suivre présentés tout au long du cours.
Pour réussir les devoirs du cours, les étudiants doivent avoir accès à Microsoft Excel.
________________________________________ SEMAINE 1 Module 1 : Descripteurs de données de base Dans ce module, vous comprendrez, calculerez et interpréterez diverses mesures descriptives ou récapitulatives des données.
Ces mesures descriptives résument et présentent les données à l'aide de quelques chiffres.
Les fonctions Excel appropriées pour effectuer ces calculs sont présentées et démontrées.
Les sujets abordés incluent : • Catégories de données descriptives • Mesures de la tendance centrale, la moyenne, la médiane, le mode et leurs interprétations et calculs • Mesures de la dispersion dans les données, l'intervalle, l'intervalle interquartile, l'écart type et la variance • Boîtes à moustaches • Interprétation des la mesure de l'écart type en utilisant la règle d'or et le théorème de Chebyshev ________________________________________ SEMAINE 2 Module 2 : Mesures descriptives d'association, de probabilité et de distributions statistiques Ce module présente les mesures de covariance et de corrélation et leurs fonctions respectives d'Excel.
Vous comprenez la notion de causalité versus corrélation.
Le module introduit ensuite la notion de probabilité et de variables aléatoires et commence à introduire les distributions statistiques.
Les sujets couverts comprennent : • Mesures d'association, de covariance et de corrélation ; causalité versus corrélation • Probabilité et variables aléatoires ; Données discrètes ou continues • Introduction aux distributions statistiques ________________________________________ SEMAINE 3 Module 3 : La distribution normale Ce module présente la distribution normale et la fonction Excel pour calculer les probabilités et les différents résultats de la distribution.
Les sujets abordés incluent : • La fonction de densité de probabilité et l'aire sous la courbe comme mesure de probabilité • La distribution normale (courbe en cloche), les fonctions NORM.
DIST, NORME.
INV dans Excel ________________________________________ SEMAINE 4 Module 4 : Travailler avec les distributions, Normal, Binomial, Poisson Dans ce module, vous verrez diverses applications de la distribution normale.
Vous découvrirez également les distributions binomiales et de Poisson.
Le théorème central limite est présenté et expliqué dans le contexte de la compréhension des données d'échantillon par rapport aux données de population et du lien entre les deux.
Les sujets abordés incluent : • Diverses applications de la distribution normale • Distributions binomiales et de Poisson • Données d'échantillon versus données de population ; le théorème central limite
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