Le cours virtuel "Détection d'objets - Cours virtuel - Coursera" est un cours avec différents contenus et propose des cours vidéo à partir de . Explorez ses fonctionnalités essentielles et cliquez sur le bouton orange pour obtenir des informations détaillées sur la plateforme d'apprentissage en ligne Coursera.
La vision par ordinateur vous intéresse ? Vous souhaitez savoir quelles méthodes vous pouvez utiliser pour détecter et reconnaître des objets dans une image ? Dans ce cours, vous découvrirez les principes de base de tout système automatique de détection et de reconnaissance d'objets dans les images. Tout au long du cours nous analyserons différentes méthodes de représentation et de classification qui vous permettront d'aborder des cas d'application de plus en plus complexes. Le contenu du cours est structuré à partir d'un schéma de base de détection et de reconnaissance d'objets qui sert de guide pour introduire à la fois les différentes méthodes d'extraction de caractéristiques et de représentation d'image, ainsi que différentes alternatives pour classer une image et localiser toutes les instances d'un objet dans le image. Le programme comprend les concepts de base de la formation d'images, la convolution et son application à la détection de contours, les caractéristiques des régions, les descripteurs d'images (motif binaire local, histogramme de gradients orientés, caractéristiques de Haar) et diverses méthodes de classification (classificateur linéaire, machine à vecteurs de support, Adaboost, Random Forest, réseau neuronal convolutif). Réaliser le cours vous permettra de : • Concevoir, à partir d'un schéma de base commun, des solutions adaptées aux différents problèmes de détection et de reconnaissance d'objets dans une image, • Connaître les principales techniques de description et de classification d'une image, • Connaître les outils qui permettent le développement d'applications de détection et de reconnaissance d'objets réels, de sorte que vous puissiez développer vos propres systèmes de détection et de reconnaissance d'objets dans de multiples applications. Le cours s'adresse à la fois aux étudiants universitaires d'un diplôme lié à l'informatique, à l'ingénierie ou aux mathématiques, ainsi qu'aux autres étudiants ayant des connaissances en programmation, intéressés à apprendre à utiliser les techniques de vision par ordinateur pour extraire des informations à partir d'images. DÉBUT : 1er décembre 2015
Préparez-vous depuis chez vous avec les universités les plus prestigieuses du monde.
La qualité des cours de Coursera est soutenue par ses instructeurs, qui sont souvent des doyens titulaires d'un doctorat.
Plus de 85 % des étudiants de Coursera signalent des avantages professionnels, tels que des promotions ou des augmentations de salaire.
Des millions d'étudiants à travers le monde atteignent leurs objectifs personnels et professionnels avec Coursera.
Coursera propose des cours de plus de 200 universités et entreprises de premier plan pour dispenser un apprentissage en ligne dans le monde entier. Avec un abonnement Coursera Plus, vous bénéficiez d'un accès illimité à plus de 90 % de tous les cours, ainsi qu'aux certificats et spécialisations professionnels les plus populaires sur Coursera.
Data science, business et développement personnel. Vous pouvez vous inscrire à plusieurs cours à la fois, obtenir des certificats illimités et acquérir des compétences professionnelles recherchées pour démarrer, évoluer et même changer de carrière.
DÉCOUVREZ COMMENT OBTENIR LE MAXIMUM ET ÉCONOMISER PLUS DE 500 USD AVEC UN ABONNEMENT ANNUEL À COURSERA PLUS*
*Vous économisez jusqu'à 500 USD en 12 mois, lorsque vous passez de 59 USD pour un abonnement mensuel à un abonnement annuel avec la promotion. L'abonnement annuel normal est de 399 USD. Avec la promotion, vous ne paierez que 299 USD. Découvrez tout en cliquant sur le bouton jaune.
Bonjour, comment puis-je vous aider? Un cours vous intéresse ? A propos de quel sujet ?
Ajoutez votre avis