Le cours virtuel "Concepts, conception et intégration de données de l'entrepôt de données - Cours virtuel - Coursera", est un cours avec différents contenus et qui propose des cours vidéo d'env. 22 heures pour terminer. Explorez ses fonctionnalités essentielles et cliquez sur le bouton orange pour obtenir des informations détaillées sur la plateforme d'apprentissage en ligne Coursera
Il s'agit du deuxième cours de la spécialisation Data Warehousing for Business Intelligence.
Idéalement, les cours devraient être suivis dans l'ordre.
Dans ce cours, vous apprendrez des concepts et des compétences passionnants pour concevoir des entrepôts de données et créer des workflows d'intégration de données.
Ce sont des compétences essentielles pour les développeurs et les administrateurs d'entrepôt de données.
Vous aurez une expérience pratique de la conception d'entrepôts de données et utiliserez des produits open source pour manipuler des tableaux croisés dynamiques et créer des workflows d'intégration de données.
Dans le mappage d'intégration de données, vous pouvez utiliser des bases de données Oracle, MySQL ou PostgreSQL.
Vous acquerrez également une base conceptuelle sur les modèles de maturité, les architectures, les modèles multidimensionnels et les pratiques de gestion, offrant une perspective organisationnelle sur le développement d'un entrepôt de données.
Si vous êtes actuellement un professionnel des affaires ou des technologies de l'information et que vous souhaitez devenir concepteur ou gestionnaire d'entrepôt de données, ce cours vous donnera les connaissances et les compétences nécessaires pour le faire.
À la fin du cours, vous aurez l'expérience en conception, l'expertise logicielle et le contexte organisationnel qui vous prépareront à réussir dans des projets de développement d'entrepôt de données.
Dans ce cours, vous créerez des conceptions d'entrepôt de données et des flux de travail d'intégration de données qui répondent aux besoins d'informatique décisionnelle des organisations.
À la fin de ce cours, vous serez en mesure de : * Évaluer une organisation pour la maturité de l'entrepôt de données et l'alignement de l'architecture d'entreprise ; * Créer une conception d'entrepôt de données et réfléchir à des méthodologies de conception alternatives et à des objectifs de conception ; * Créer des flux de travail d'intégration de données à l'aide de logiciels open source de premier plan ; * Réfléchir au rôle des données de changement, des contraintes de rafraîchissement, des compromis de taux de rafraîchissement et des objectifs de qualité des données dans la conception du processus d'intégration de données ; et * Effectuer des opérations de tableau croisé dynamique pour satisfaire les demandes d'analyse commerciale typiques à l'aide de logiciels open source de premier plan
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