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Ce cours couvre les techniques exploratoires essentielles pour résumer les données. Ces techniques sont généralement appliquées avant le début de la modélisation formelle et peuvent aider à éclairer le développement de modèles statistiques plus complexes. Les techniques exploratoires sont également importantes pour éliminer ou affiner les hypothèses potentielles sur le monde qui peuvent être abordées par les données. Nous couvrirons en détail les systèmes de traçage dans R, ainsi que certains des principes de base de la construction de graphes de données. Nous couvrirons également certaines des techniques statistiques multivariées courantes utilisées pour visualiser des données de grande dimension.
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Professeur agrégé, Biostatistique
École de santé publique Bloomberg
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