Le cours virtuel "Exploratory Data Analysis with MATLAB - Virtual Course - Coursera", est un cours avec différents contenus et qui propose des cours vidéo de . Explorez ses fonctionnalités essentielles et cliquez sur le bouton orange pour obtenir des informations détaillées sur la plateforme d'apprentissage en ligne Coursera
Dans ce cours, vous apprendrez à penser comme un data scientist et à poser des questions sur vos données.
Vous utiliserez des fonctions interactives dans MATLAB pour extraire des sous-ensembles de données et calculer des statistiques sur des ensembles de données connexes.
Vous apprendrez à utiliser MATLAB pour générer automatiquement du code afin d'apprendre la syntaxe au fur et à mesure de votre exploration.
Vous utiliserez également des documents interactifs, appelés scripts dynamiques, pour capturer les étapes de votre analyse, communiquer les résultats et fournir des contrôles interactifs qui permettent aux autres d'expérimenter en sélectionnant des groupes de données.
Ces compétences sont précieuses pour ceux qui ont une connaissance du domaine et une certaine exposition aux outils informatiques, mais une expérience en programmation n'est pas requise.
Pour réussir ce cours, vous devez avoir une certaine connaissance des statistiques de base (par ex.
ex.
, histogrammes, moyennes, écart-type, ajustement de courbe, interpolation).
À la fin de ce cours, vous serez en mesure de charger des données dans MATLAB, de les préparer pour l'analyse, de les visualiser, d'effectuer des calculs de base et de communiquer vos résultats à d'autres.
Dans votre dernière mission, vous combinerez ces compétences pour évaluer les dommages après un événement météorologique violent et communiquer une recommandation détaillée basée sur votre analyse des données.
Vous pourrez visualiser l'emplacement de ces événements sur une carte géographique et créer des curseurs qui vous permettront de visualiser rapidement l'évolution d'un phénomène dans le temps.
Vous combinerez ces compétences pour évaluer les dommages après un événement météorologique violent et communiquer une recommandation détaillée basée sur votre analyse des données.
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