Le cours virtuel "Analyse des données de base dans Excel - Cours virtuel - Coursera", est un cours avec différents contenus et qui propose des cours vidéo d'env. 21 heures pour terminer. Explorez ses fonctionnalités essentielles et cliquez sur le bouton orange pour obtenir des informations détaillées sur la plateforme d'apprentissage en ligne Coursera
Important : Ce cours est axé sur les mathématiques, en particulier les concepts et les méthodes d'analyse de données, et non sur Excel lui-même.
Nous utilisons Excel pour effectuer nos calculs et toutes les formules mathématiques sont fournies sous forme de feuilles de calcul Excel, mais nous n'essayons pas de couvrir les macros Excel, Visual Basic, les tableaux croisés dynamiques ou d'autres fonctionnalités Excel intermédiaires à avancées.
Ce cours vous préparera à concevoir et à mettre en œuvre des modèles prédictifs réalistes basés sur des données.
Dans le projet Capstone (module 6), vous assumerez le rôle d'analyste de données commerciales pour une banque et développerez deux modèles prédictifs différents pour déterminer quels demandeurs de carte de crédit doivent être acceptés et lesquels doivent être rejetés.
Votre premier modèle se concentrera sur la minimisation du risque de défaut et le second sur la maximisation des profits de la banque.
Les deux modèles devraient vous démontrer pratiquement et pratiquement l'idée que votre choix de métrique commerciale détermine votre choix d'un modèle optimal.
La deuxième grande idée que ce cours cherche à démontrer est que les résultats de votre analyse de données ne peuvent et ne doivent pas viser à éliminer toute incertitude.
Votre rôle en tant qu'analyste de données est de réduire l'incertitude pour les décideurs en un incrément financièrement précieux, tout en quantifiant le degré d'incertitude qui subsiste.
Vous apprendrez à calculer et à appliquer à des exemples concrets les mesures d'incertitude les plus importantes utilisées dans les affaires, y compris les taux d'erreur de classification, l'entropie de l'information et les intervalles de confiance pour la régression linéaire.
Toutes les données dont vous avez besoin sont fournies dans le cours, toutes les tâches sont conçues pour être effectuées dans MS Excel et vous apprendrez suffisamment d'Excel pour effectuer toutes les tâches.
Le cours vous donnera suffisamment de pratique avec Excel pour maîtriser les fonctions commerciales les plus couramment utilisées et vous serez prêt à apprendre toute autre fonctionnalité Excel dont vous pourriez avoir besoin à l'avenir (Module 1).
Le cours ne couvre pas Visual Basic ni les tableaux croisés dynamiques et vous n'en aurez pas besoin pour effectuer les devoirs.
Tous les concepts avancés sont présentés dans des modèles de feuille de calcul Excel individuels que vous pouvez utiliser pour répondre aux questions pertinentes.
Vous repartirez avec un vocabulaire substantiel et des connaissances pratiques sur la façon d'appliquer les méthodes d'analyse de données d'entreprise basées sur la classification binaire (Module 2), la théorie de l'information et les mesures d'entropie (Module 3) et la régression linéaire (Modules 4 et 5), le tout sans utiliser des outils logiciels plus complexes qu'Excel.
et vous serez prêt à apprendre toute autre fonctionnalité Excel dont vous pourriez avoir besoin à l'avenir (Module 1).
Le cours ne couvre pas Visual Basic ni les tableaux croisés dynamiques et vous n'en aurez pas besoin pour effectuer les devoirs.
Tous les concepts avancés sont présentés dans des modèles de feuille de calcul Excel individuels que vous pouvez utiliser pour répondre aux questions pertinentes.
Vous repartirez avec un vocabulaire substantiel et des connaissances pratiques sur la façon d'appliquer les méthodes d'analyse de données d'entreprise basées sur la classification binaire (Module 2), la théorie de l'information et les mesures d'entropie (Module 3) et la régression linéaire (Modules 4 et 5), le tout sans utiliser des outils logiciels plus complexes qu'Excel.
et vous serez prêt à apprendre toute autre fonctionnalité Excel dont vous pourriez avoir besoin à l'avenir (Module 1).
Le cours ne couvre pas Visual Basic ni les tableaux croisés dynamiques et vous n'en aurez pas besoin pour effectuer les devoirs.
Tous les concepts avancés sont présentés dans des modèles de feuille de calcul Excel individuels que vous pouvez utiliser pour répondre aux questions pertinentes.
Vous repartirez avec un vocabulaire substantiel et des connaissances pratiques sur la façon d'appliquer les méthodes d'analyse de données d'entreprise basées sur la classification binaire (Module 2), la théorie de l'information et les mesures d'entropie (Module 3) et la régression linéaire (Modules 4 et 5), le tout sans utiliser des outils logiciels plus complexes qu'Excel.
Tous les concepts avancés sont présentés dans des modèles de feuille de calcul Excel individuels que vous pouvez utiliser pour répondre aux questions pertinentes.
Vous repartirez avec un vocabulaire substantiel et des connaissances pratiques sur la façon d'appliquer les méthodes d'analyse de données d'entreprise basées sur la classification binaire (Module 2), la théorie de l'information et les mesures d'entropie (Module 3) et la régression linéaire (Modules 4 et 5), le tout sans utiliser des outils logiciels plus complexes qu'Excel.
Tous les concepts avancés sont présentés dans des modèles de feuille de calcul Excel individuels que vous pouvez utiliser pour répondre aux questions pertinentes.
Vous repartirez avec un vocabulaire substantiel et des connaissances pratiques sur la façon d'appliquer les méthodes d'analyse de données d'entreprise basées sur la classification binaire (Module 2), la théorie de l'information et les mesures d'entropie (Module 3) et la régression linéaire (Modules 4 et 5), le tout sans utiliser des outils logiciels plus complexes qu'Excel.
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