Le cours virtuel "Fondamentaux de la vision artificielle - Cours virtuel - Coursera", est un cours avec différents contenus et qui propose des cours vidéo d'env. 13 heures pour terminer. Explorez ses fonctionnalités essentielles et cliquez sur le bouton orange pour obtenir des informations détaillées sur la plateforme d'apprentissage en ligne Coursera
À la fin de ce cours, les étudiants comprendront ce qu'est la vision par ordinateur, ainsi que sa mission de faire en sorte que les ordinateurs voient et interprètent le monde comme le font les humains, en apprenant les bases du domaine et en étant initiés aux capacités de la vision humaine.
Ils sont équipés pour identifier certains domaines d'application clés de la vision par ordinateur et comprendre le processus d'imagerie numérique.
Le cours couvre les éléments cruciaux qui permettent la vision par ordinateur : le traitement du signal numérique, les neurosciences et l'intelligence artificielle.
Les sujets incluent la couleur, la lumière et la formation d'images; vision précoce, moyenne et haute; et les mathématiques essentielles à la vision artificielle.
Les étudiants seront en mesure d'appliquer des techniques mathématiques pour effectuer des tâches de vision par ordinateur.
Ce cours est idéal pour toute personne curieuse ou intéressée par l'exploration des concepts de vision industrielle.
Il est également utile pour ceux qui souhaitent suivre un cours de recyclage sur les concepts mathématiques de la vision par ordinateur.
Les étudiants doivent avoir des connaissances et une expérience de programmation de base (compréhension des boucles for, des instructions if/else), en particulier dans MATLAB (Mathworks fournit les bases ici : https://www.
travaux mathématiques.
com/learn/tutoriels/matlab-onramp.
html).
Les étudiants doivent également être familiarisés avec les éléments suivants : algèbre linéaire de base (opérations et notation matricielle vectorielle), systèmes de coordonnées 3D et transformations, calcul de base (dérivées et intégration) et probabilité de base (variables aléatoires).
Le matériel comprend des conférences en ligne, des vidéos, des démonstrations, des exercices pratiques, des travaux de projet, des lectures et des discussions.
Les étudiants acquièrent de l'expérience dans l'écriture de programmes de vision par ordinateur grâce à des laboratoires en ligne utilisant MATLAB* et des boîtes à outils de support.
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Université de Buffalo
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