L’intelligence artificielle (IA) est l’une des technologies les plus innovantes et prometteuses de notre époque. Avec des applications allant de la reconnaissance faciale aux véhicules autonomes, l’IA transforme notre façon de vivre et de travailler. Pour ceux qui souhaitent se plonger dans ce monde fascinant, il existe une grande variété de cours virtuels disponibles qui offrent une formation complète en IA. Dans cet article, nous explorerons certains des meilleurs cours en ligne sur l'IA et l'intelligence artificielle disponibles en ligne.
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle IA ?
Selon Wikipédia, l'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique qui cherche à développer des algorithmes, des systèmes et des techniques permettant aux machines d'apprendre et d'effectuer des tâches qui, jusqu'à présent, étaient exclusives aux humains, comme la reconnaissance vocale, la prise de décision. , traduction linguistique et résolution de problèmes. Aujourd’hui, l’IA est devenue un outil essentiel dans divers domaines, de la médecine à l’industrie automobile, et son importance ne cesse de croître à mesure que la technologie progresse.
Table des matières
Caractéristiques de l'intelligence artificielle ou IA
L’IA se caractérise par sa capacité à traiter de grandes quantités de données, à identifier des modèles et à prendre des décisions basées sur les informations collectées. De plus, l’IA peut apprendre et s’adapter au fil du temps, ce qui signifie qu’elle peut améliorer ses performances à mesure qu’elle collecte plus de données et d’expérience. Une autre caractéristique importante de l’IA est sa capacité à effectuer des tâches complexes avec rapidité et précision, ce qui la rend inestimable dans des domaines tels que la recherche scientifique et la médecine.
¿Où étudier Les meilleurs cours virtuels sur l'Intelligence Artificielle ou IA?
Pour ceux qui souhaitent en savoir plus sur l’intelligence artificielle, il existe plusieurs plateformes en ligne qui proposent des cours de haute qualité. Certains des plus importants sont Coursera, Udemy, LinkedIn Learning, Edureka y FutureLearn. Ces cours sont développés par des universités et des entreprises de premier plan en IA et proposent des certifications reconnues par l'industrie.
COURS VIRTUELS RECOMMANDÉS SUR L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
IA appliquée IBM par IBM
- Plate-forme: Coursera
- Note: 4.6
- Nombre de notes : 45.4K
- durée: 3-6 mois
- Niveau: Débutant
- Type: Certificat professionnel
La liste des sujets abordés est très longue et c'est l'un des cours les plus populaires de la plateforme d'e-Learning Coursera.
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Certains des sujets sont : apprentissage automatique, cloud computing, programmation Python, analyse de données, vision par ordinateur, structures de données, principes de programmation, algèbre, apprentissage automatique appliqué, science des données, programmation informatique, ordinateur graphique, techniques d'infographie, apprentissage profond, naturel. traitement du langage, programmation statistique, algorithmes, réseaux de neurones artificiels, logiciels d'apprentissage automatique, informatique théorique, statistiques descriptives de base, analyse exploratoire de données, autres frameworks web, développement web, développement d'applications, API cloud, logique informatique, pensée informatique, informatique, conception et produit, interaction homme-machine, conception interactive, algorithmes d'apprentissage automatique, théorie et analyse mathématiques, systèmes d'exploitation, conception de produits, génie logiciel, outils de génie logiciel, tests de logiciels, conception de systèmes, outils de développement Web.
Deep Learning AZ™ 2023 : réseaux de neurones, IA et bonus ChatGPT
- Plate-forme: Udemy
- instructeurs: Kirill Eremenko, Hadelin de Ponteves, équipe SuperDataScience, équipe Ligency
- Note: 4.5
- Nombre de notes : 43,880
Ce cours vous apprendra à créer des algorithmes d'apprentissage profond en Python avec l'aide d'experts en science des données et en apprentissage automatique. Comprend des modèles.
Apprentissage automatique par DeepLearning.AI, Université de Stanford
- Plate-forme: Coursera
- Note: 4.9
- Nombre de notes : 14.9K
- durée: 1-3 mois
- Niveau: Débutant
- Type: Spécialisation
Ce cours couvre des compétences telles que l'apprentissage automatique, les probabilités et les statistiques, les algorithmes d'apprentissage automatique, les statistiques générales, l'informatique théorique, les algorithmes, l'apprentissage automatique appliqué, les réseaux de neurones artificiels, la régression, l'économétrie, la programmation informatique, l'apprentissage profond, la programmation Python, la programmation statistique. , mathématiques, TensorFlow, gestion de données, structures de données, apprentissage automatique statistique, apprentissage par renforcement, distribution de probabilités, théorie et analyse mathématiques, analyse de données, exploration de données, algèbre linéaire, vision par ordinateur, calcul, ingénierie des fonctionnalités, statistiques bayésiennes, recherche opérationnelle, recherche et conception, stratégie et opérations, logique informatique, comptabilité, communication.
Ingénierie IBM IA par IBM
- Plate-forme: Coursera
- Note: 4.6
- Nombre de notes : 16.8K
- durée: 3-6 mois
- Niveau: Intermedio
- Type: Certificat professionnel
Ce cours couvre des compétences telles que l'apprentissage automatique, la programmation informatique, la programmation Python, l'apprentissage profond, la vision par ordinateur, la programmation statistique, les réseaux de neurones artificiels, les probabilités et les statistiques, les algorithmes d'apprentissage automatique, les statistiques générales, la régression, Apache, la gestion des données, le big data, les données. exploitation minière, algorithmes, analyse statistique, informatique théorique, apprentissage automatique appliqué, infographie, techniques d'infographie, statistiques descriptives de base, analyse commerciale, corrélation et dépendance, bases de données, mathématiques, NoSQL, SQL, économétrie, apprentissage automatique statistique, estimation, dimensionnalité réduction, TensorFlow, entrepreneuriat, logiciels d'apprentissage automatique, distribution de probabilité, science des données, structures de données, IBM Cloud, systèmes de chaîne d'approvisionnement, logistique et approvisionnement de la chaîne d'approvisionnement.
Machine Learning, Data Science et IA générative avec Python
- Plate-forme: Udemy
- instructeurs: Sundog Education par Frank Kane, Frank Kane, équipe éducative Sundog
- Note: 4.5
Un didacticiel complet et pratique sur l'apprentissage automatique et l'IA avec la science des données, Tensorflow, GPT, OpenAI et les réseaux de neurones.
L'IA en pratique par l'Université de technologie de Delft
- Plate-forme: EDX
- Type: Certificat professionnel
- Cours: 2
Dans ce cours, nous explorerons comment l'IA peut aider les organisations à analyser de grandes quantités de données, à identifier des modèles et des tendances et à prendre des décisions éclairées. Vous apprendrez comment l'IA peut résoudre des problèmes complexes, optimiser les opérations et améliorer l'efficacité dans différents contextes. De plus, nous discuterons des implications significatives de la mise en œuvre de l’IA en termes de stratégies d’amélioration, notamment l’automatisation des tâches répétitives, l’amélioration de la prise de décision et la promotion de l’innovation.
Ce cours est idéal pour les dirigeants d'organisations, les professionnels de l'informatique, les universitaires et toute personne intéressée par la compréhension et l'application de l'IA dans les organisations. Rejoignez-nous dans ce voyage passionnant et transformez votre organisation grâce à la puissance de l'intelligence artificielle !
AI pour les entreprises par l'Université de Pennsylvanie
- Note: 4.7
- Nombre de notes : 280
- durée: 3-6 mois
- Niveau: Débutant
- Type: Spécialisation
Ce cours couvre des compétences telles que l'apprentissage automatique, l'entrepreneuriat, le leadership et la gestion, la stratégie et les opérations, l'informatique théorique, les algorithmes d'apprentissage automatique, la finance, la gestion des données, l'apprentissage automatique appliqué, les algorithmes, l'analyse commerciale, les ressources humaines, le marketing, l'analyse de données, les ventes. , réseaux de neurones artificiels, apprentissage profond, pensée informatique, programmation informatique, comptabilité, gestion des personnes, réglementation et conformité, stratégie, big data, exploration de données, entreposage de données.
Les autres sujets abordés dans ce cours sont l'ingénierie des fonctionnalités, le traitement du langage naturel, l'apprentissage par renforcement, l'audit, la blockchain, la transformation commerciale, la gestion des données cliniques, l'analyse client, la gestion de la relation client, la réussite client, les données d'administration de base de données, les bases de données, la prise de décision, l'analyse financière, innovation, systèmes d'exploitation, analyse des personnes, recherche et conception, ingénierie de sécurité, sécurité des logiciels, sécurité des systèmes, TensorFlow, formation.
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Machine Learning, Data Science et IA générative avec Python
- Plate-forme: Udemy
- instructeurs: Sundog Education par Frank Kane, Frank Kane, équipe éducative Sundog
- Note: 4.5
- Nombre de notes : 29,357
Un didacticiel complet et pratique sur l'apprentissage automatique et l'IA avec la science des données, Tensorflow, GPT, OpenAI et les réseaux de neurones.
Guide complet de ChatGPT : découvrez Midjourney, ChatGPT 4 et plus
- Plate-forme: Udemy
- instructeurs: Julian Melanson, Benza Maman, Apprentissage des années bissextiles
- Note: 4.5
- Nombre de notes : 12,594
Découvrez les plugins ChatGPT et 25 outils d'IA puissants qui augmenteront votre productivité et votre créativité. Comprend l'ingénierie des invites ChatGPT et la génération d'IA.
Ingénierie de conception IA avec Microsoft Azure
- Plateforme d'apprentissage en ligne : FutureLearn
- Entreprise qui le développe : CloudSwyft Global Systems, Inc., accrédité par Microsoft
- durée: Environ 17 semaines, 5 à 6 heures par semaine
- coût: 39 $ / mois
- Niveau: Introduction
Cet ExpertTrack vous aidera à faire progresser votre carrière dans l'apprentissage automatique (ML) et l'ingénierie de l'IA. Vous apprendrez les concepts clés du cloud computing et leur lien avec le développement de l'IA, examinerez en profondeur les modèles de cloud computing (IaaS, PaaS, SaaS), découvrirez comment sont créés les chatbots du futur et débloquerez la puissance de programmation de Python.
De plus, vous apprendrez à utiliser des applications et des services cognitifs dans la conception et la mise en œuvre de solutions Microsoft Azure AI, et à développer des compétences en programmation Python pour l'IA. Le programme comprend la préparation aux examens de certification Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) et Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-100), bien que le coût de ces examens soit distinct.
Spécialité d'apprentissage automatique certifiée AWS 2023 - Pratique !
- Plate-forme: Udemy
- instructeurs: Sundog Education par Frank Kane, Stephane Maarek, Frank Kane, équipe éducative Sundog
- Note: 4.6
- Nombre de notes : 10,171
Préparation à la certification AWS Machine Learning – apprenez SageMaker, la génération d'IA, l'ingénierie des données, la modélisation et bien plus encore.
Deep Learning et programmation Python pour l'IA avec Microsoft Azure
- Plateforme d'apprentissage en ligne : FutureLearn
- Entreprise qui le développe : CloudSwyft Global Systems, Inc., accrédité par Microsoft
- durée: Environ 21 semaines, 5 à 6 heures par semaine
- coût: 39 $ / mois
- Niveau: Intermedio
Cet ExpertTrack propose une formation avancée en intelligence artificielle et en apprentissage profond pour les professionnels de l'IA, les étudiants, les analystes et les ingénieurs qui cherchent à faire passer leurs compétences et leur carrière en IA au niveau supérieur.
Grâce à des conférences en ligne et à des environnements de laboratoire pratiques utilisant des logiciels optimisés par CloudSwyft et Azure, vous développerez les compétences nécessaires pour passer et réussir l'examen Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-100).
Le coût de ce cours comprend un bon pour passer cet examen de certification Microsoft en ligne. Vous apprendrez à appliquer l'apprentissage automatique pour créer des modèles prédictifs pour l'IA et à identifier les concepts clés qui sous-tendent l'apprentissage profond.
Vous explorerez ensuite comment les logiciels peuvent être utilisés pour traiter, analyser et extraire du sens du langage naturel, ainsi que pour traiter des images et des vidéos, vous permettant ainsi de comprendre le monde de la même manière que les humains.
Questions et réponses sur l'intelligence artificielle
Quel est le meilleur cours d’intelligence artificielle ?
Le « meilleur » cours d’intelligence artificielle peut varier en fonction des besoins et des objectifs de chacun. Cependant, des plateformes comme Coursera, Udacity et edX proposent des cours d'IA très appréciés, comme le « Machine Learning Course » d'Andrew Ng sur Coursera. Il est important d’enquêter et d’examiner le contenu et les témoignages avant de prendre une décision.
Que dois-je étudier pour travailler dans l'intelligence artificielle ?
Pour travailler en intelligence artificielle, il est conseillé d'avoir des bases solides en mathématiques (notamment algèbre linéaire, calcul et statistiques), en programmation (Python et R sont des langages populaires dans ce domaine) et en théorie de l'information. De plus, il est avantageux d’étudier des domaines spécifiques de l’IA tels que l’apprentissage automatique, les réseaux de neurones, la robotique, le traitement du langage naturel, entre autres.
Où puis-je apprendre l’intelligence artificielle ?
Il existe de multiples plateformes et universités qui proposent des cours et des spécialisations en intelligence artificielle. Certaines des plateformes en ligne les plus populaires incluent Coursera, Udacity, edX et Khan Academy. De plus, de nombreuses universités prestigieuses telles que Stanford, le MIT et l'Université de Californie à Berkeley proposent des cours et des programmes d'études supérieures en IA.
Qu’est-ce que l’apprentissage profond ?
L'apprentissage profond est un sous-domaine de l'intelligence artificielle qui se concentre sur des algorithmes inspirés de la structure et du fonctionnement du cerveau appelés réseaux de neurones artificiels. Plus précisément, l’apprentissage profond fait référence aux réseaux de neurones comportant trois couches ou plus. Ces réseaux sont capables d'apprendre et de représenter des données avec un niveau de complexité croissant, ce qui les rend particulièrement utiles pour des tâches telles que la reconnaissance d'images et de parole.
Quels sont les prérequis nécessaires pour suivre ces cours d’Intelligence Artificielle ?
La plupart des cours d'IA nécessitent des connaissances de base en mathématiques, en programmation et en statistiques. Certains cours peuvent s'adresser aux débutants absolus, tandis que d'autres peuvent nécessiter un niveau intermédiaire.
Les cours offrent-ils un type de certification reconnue par l'industrie ?
Oui, parmi les cours que nous incluons dans cette liste, plusieurs proposent des certifications professionnelles reconnues par les principales sociétés d'IA telles que IBM, Microsoft et Amazon Web Services. Ces certifications peuvent être très précieuses pour soutenir les compétences acquises.
Combien coûte en moyenne l’un de ces cours d’IA ?
Les prix ne sont pas indiqués pour tous les cours, mais ceux de plateformes comme Coursera et edX varient généralement de la gratuité (contenu uniquement) à des centaines de dollars pour des certifications professionnelles complètes.
Dans quelle mesure le contenu de ces cours est-il à jour avec les avancées les plus récentes en matière d’IA ?
La plupart d'entre eux ont été mis à jour en fonction des progrès réalisés en matière d'intelligence artificielle en 2023. Mais il est important que les cours restent à jour avec les dernières avancées en matière d'IA, telles que ChatGPT et d'autres modèles récents d'intelligence artificielle générative, et un moyen Pour le valider, il suffit de consulter les avis des derniers étudiants, qui peuvent le mentionner dans leurs commentaires.
Ces cours proposent-ils des projets pratiques ou des études de cas réels pour appliquer les connaissances ?
Bien que cela ne soit pas spécifiquement mentionné, la plupart des cours d'IA solides comprennent généralement des projets pratiques, des études de données du monde réel et des ensembles de données afin que les étudiants puissent appliquer les concepts appris dans des scénarios réalistes.
