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Comment unir diverses structures d'annotation et tests génomiques avec l'analyse des données et les présentations de recherche grâce à des approches innovantes de l'informatique Techniques avancées d'analyse des données génomiques.
Comment structurer, annoter, normaliser et interpréter les tests à l'échelle du génome.
Comment analyser les données de divers protocoles expérimentaux, à l'aide de logiciels open source, notamment R et Bioconductor.
3 mois. 2 à 4 heures par semaine suggérées.
3 cours virtuels en soft skills
Les progrès de la génomique ont provoqué des changements fondamentaux dans la médecine et la recherche.
Les ensembles de données génomiques sont le moteur de la prochaine génération de découvertes et de traitements, et cette série vous permettra d'analyser et d'interpréter les données générées par la technologie génomique moderne.
En utilisant des logiciels open source, notamment R et Bioconductor, vous acquerrez des compétences dans l'analyse et l'interprétation des données génomiques.
Ces cours sont parfaits pour ceux qui recherchent une formation avancée sur les données technologiques de haute performance.
Les problématiques nécessiteront un codage en langage R pour assurer la maîtrise des concepts clés.
Dans le cours final, vous étudierez l'analyse de données pour divers protocoles expérimentaux en génomique.
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