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Test d'hypothèses en santé publique - MOOC - Coursera Liste vérifiée Liste vérifiée

Développé par l'Université Johns Hopkins

Plateforme Éducative

  Cours virtuel de :

  Coursera

Réductions à durée limitée

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CATÉGORIE(S) PRINCIPALE(S) DE CE COURS

À PROPOS DE CE COURS

La biostatistique est une compétence essentielle pour tout chercheur en santé publique, car elle fournit un ensemble de méthodes précises pour tirer des conclusions significatives à partir de données. Dans ce deuxième cours de la Spécialisation en biostatistique en santé publique, vous apprendrez à évaluer la variabilité de l'échantillon et à appliquer des méthodes de test d'hypothèses statistiques. En cours de route, vous effectuerez des calculs et interpréterez des données du monde réel issues de la littérature scientifique publiée. Les sujets incluent les statistiques d'échantillon, le théorème central limite, les intervalles de confiance, les tests d'hypothèse et les valeurs de p.

CARACTERISTIQUES DE CE COURS

  • Créé par:
    Coursera

CONTENU DE CE COURS

    Distributions d'échantillonnage et erreurs types

    Intervalles de confiance pour les paramètres d'une seule population

    Test d'hypothèse à deux groupes : le concept général et les moyens de comparaison

    Test d'hypothèse (comparaison des proportions et des taux d'incidence entre deux populations) et test d'hypothèse étendu

Avantages

Avantages en vedette des cours Coursera

meilleures universités

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enseignants titulaires d'un doctorat

La qualité des cours de Coursera est soutenue par ses instructeurs, qui sont souvent des doyens titulaires d'un doctorat.

Croissance

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Autres données pertinentes

John McGready, Ph.D., MS

Chercheur associé, Biostatistique

École de santé publique Bloomberg

mon compte personnel 36,921 étudiant(s)

Mon ordinateur 6 6 cours

Questions Fréquentes

NIVEAU D'ÉTUDES

COMPÉTENCES SPÉCIFIQUES QUE VOUS APPRENDREZ

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DÉTAILS DU COURS

  • CALENDRIER DE LIVRAISON : Étudiez à votre rythme et selon vos disponibilités
  • TEMPS D'ACCÈS Accès au contenu après avoir terminé le cours

ASPECTS CLÉS DE CETTE ÉTUDE

  • Utiliser des méthodes statistiques pour analyser la distribution d'échantillonnage.
  • Estimer et interpréter les intervalles de confiance à 95 % pour les échantillons individuels
  • Estimer et interpréter les intervalles de confiance à 95 % pour deux populations
  • Estimer et interpréter les valeurs p pour les tests d'hypothèses

NOUVEAU

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    • En savoir plus sur cette étude

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