Cours virtuel de : Udemy |
Ce cours a été classé dans le Top 100 des meilleurs cours sur Udemy, au sein d'un catalogue de plus de 135.000 XNUMX cours.
Nouveau! Mis à jour pour 2020 avec du contenu supplémentaire sur l'ingénierie des fonctions, les techniques de régularisation et le réglage du réseau neuronal, ainsi que Tensorflow .0 ! L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle (IA) sont partout ; Si vous voulez savoir comment des entreprises comme Google, Amazon et même Udemy extraient du sens et des informations à partir d'ensembles de données volumineux, ce cours de science des données vous donnera les bases dont vous avez besoin.
Les scientifiques de données occupent l'un des emplois les mieux rémunérés, avec un salaire médian de 120,000 XNUMX $ selon Glassdoor et Indeed.
C'est juste moyen ! Et ce n'est pas qu'une question d'argent, c'est aussi un travail intéressant ! Si vous avez une certaine expérience en programmation ou en écriture de scripts, ce cours vous apprendra les techniques utilisées par de vrais scientifiques des données et des professionnels de l'apprentissage automatique dans l'industrie technologique, vous préparant à vous lancer dans ce cheminement de carrière.
Ce didacticiel complet d'apprentissage automatique comprend plus de 100 leçons couvrant 14 heures de vidéo, et la plupart des sujets incluent des exemples de code Python pratiques que vous pouvez utiliser à titre de référence et de pratique.
Je m'appuierai sur mes 9 années d'expérience Amazon et IMDb pour vous guider à travers ce qui compte et ce qui ne compte pas.
Chaque concept est présenté dans un langage simple, évitant la confusion entre notation mathématique et jargon.
Il est ensuite démontré à l'aide de code Python que vous pouvez expérimenter et développer, ainsi que des notes que vous pouvez enregistrer pour référence future.
Vous ne trouverez pas de couverture scientifique et profondément mathématique de ces algorithmes dans ce cours ; l'accent est mis sur leur compréhension pratique et leur application.
À la fin, vous recevrez un projet de synthèse pour appliquer ce que vous avez appris.
Les sujets de ce cours proviennent d'une analyse des exigences réelles dans les listes d'emplois de data scientist des principaux employeurs technologiques.
Nous couvrirons les techniques d'apprentissage automatique, d'intelligence artificielle et d'exploration de données que les vrais employeurs recherchent, notamment : Apprentissage en profondeur / Réseaux de neurones (MLP, CNN, RNN) avec TensorFlow et Keras Visualisation des données en Python avec MatPlotLib et Seaborn Transfer Learning sentimentReconnaissance et classification d'imagesAnalyse de régressionK-Means ClusteringAnalyse des composantes principalesTrain/Test and Cross-ValidationMéthodes bayésiennesArbres de décision et forêts aléatoiresRégression multiple/Fréquence inverse des documentsConception expérimentale et tests A/BIngénierie des fonctionnalitésOptimisation des hyperparamètres.
beaucoup plus! Il existe également une section complète sur l'apprentissage automatique avec Apache Spark, qui vous permet de faire évoluer ces techniques vers les "big data" analysées sur un cluster de calcul.
Et vous aurez également accès au groupe Facebook de ce cours, où vous pourrez rester en contact avec vos camarades de classe.
Si vous débutez avec Python, ne vous inquiétez pas : le cours commence par un cours accéléré.
Si vous avez déjà fait de la programmation, vous devriez commencer rapidement.
Ce cours vous montre comment configurer votre PC Microsoft Windows, votre bureau Linux et votre Mac.
Si usted es un programador que busca cambiar a una carrera nueva y emocionante, o un analista de datos que busca hacer la transición a la industria de la tecnología, este curso le enseñará las técnicas básicas utilizadas por los científicos de datos de la industria del mundo réel.
Ce sont des sujets que tout technologue qui réussit doit connaître, alors qu'attendez-vous ? S'inscrire maintenant! "J'ai commencé à suivre votre cours en 201. Au fil du temps, je me suis intéressé et je n'aurais jamais pensé travailler pour une entreprise avant qu'un ami ne me propose ce travail.
J'apprends beaucoup de choses qu'il était impossible d'apprendre à l'académie et j'en profite à fond.
Pour moi, votre cours est celui qui m'a aidé à comprendre comment travailler avec des problèmes d'entreprise.
Comment penser pour réussir dans la recherche en IA en entreprise.
Je vous trouve l'instructeur le plus impressionnant en ML, simple mais convaincant."
Kanad Basu, Ph.D.
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