Cours virtuel de :Edureka |
La formation de certification Apache Spark et Scala est conçue pour vous préparer à l'examen de certification Cloudera Hadoop et Spark Developer (CCA175). Vous acquerrez une connaissance approfondie d'Apache Spark et de l'écosystème Spark, notamment Spark RDD, Spark SQL, Spark MLlib et Spark Streaming. Vous obtiendrez une connaissance approfondie du langage de programmation Scala, HDFS, Sqoop, Flume, Spark GraphX et du système de messagerie comme Kafka.
À PROPOS DU COURS EN LIGNE APACHE SPARK ET SCALA
Le cours de formation de certification Apache Spark est conçu pour vous donner les connaissances et les compétences nécessaires pour devenir un développeur Big Data & Spark performant. Cette formation vous aidera à réussir l'examen CCA Spark and Hadoop Developer (CCA175). Vous comprendrez les bases du Big Data et de Hadoop. Vous apprendrez comment Spark permet le traitement des données en mémoire et s'exécute beaucoup plus rapidement que Hadoop MapReduce. Vous découvrirez également RDD, Spark SQL pour le traitement structuré, les différentes API proposées par Spark comme Spark Streaming, Spark MLlib. Ce cours fait partie intégrante du parcours professionnel d'un développeur Big Data. Il couvrira également des concepts fondamentaux tels que la capture de données avec Flume, le chargement de données avec Sqoop, un système de messagerie comme Kafka, etc.
QUELS SONT LES OBJECTIFS DE NOTRE COURS DE FORMATION EN LIGNE SPARK ?
La formation de certification Spark est conçue par des experts du secteur pour faire de vous un développeur Spark certifié. Le cours Spark Scala offre : Présentation de Big Data et Hadoop, y compris HDFS (Hadoop Distributed File System), YARN (Another Resource Negotiator) Connaissance approfondie de divers outils trouvés dans l'écosystème Spark tels que Spark SQL, Spark MlLib, Sqoop, Kafka, Flume , et Spark Streaming La possibilité d'ingérer des données dans HDFS à l'aide de Sqoop & Flume, et d'analyser ces grands ensembles de données stockés dans HDFS Le pouvoir de gérer les données en temps réel via un système de publication de messages - abonnement comme Kafka L'exposition à de nombreuses industries réelles. projets basés à exécuter à l'aide des projets CloudLab d'Edureka qui sont de nature diverse couvrant la banque, les télécommunications, les médias sociaux,
INTRODUCTION AU BIG DATA HADOOP ET SPARK. Objectifs d'apprentissage : Comprendre le Big Data et ses composants, tels que HDFS. Vous découvrirez l'architecture de cluster Hadoop, l'introduction à Spark et la différence entre le traitement par lots et le traitement en temps réel. Sujets : Qu'est-ce que le Big Data ? Scénarios client Big Data Limitations et solutions de contournement de l'architecture d'analyse de données existante avec le cas d'utilisation d'Uber Comment Hadoop résout-il le problème du Big Data ? Qu'est-ce qu'Hadoop ? Aperçu des fonctionnalités clés de Hadoop Écosystème Hadoop et HDFS Principaux composants de Hadoop Connaissance de la réplication de rack et de bloc YARN et son avantage Hadoop Cluster et son architecture Hadoop : différents modes de cluster Commandes du terminal Hadoop Aperçu de l'analyse du Big Data avec traitement par lots et en temps réel Pourquoi faire vous avez besoin d'Étincelle? Quelle est l'étincelle? En quoi Spark diffère-t-il des autres frameworks ? Étincelle sur Yahoo!
INTRODUCTION À SCALA POUR APACHE SPARK . Objectifs d'apprentissage : Apprendre les bases de Scala nécessaires pour programmer des applications Spark. Vous découvrirez également les constructions Scala de base telles que les types de variables, les structures de contrôle, les collections telles que Array, ArrayBuffer, Map, Lists et bien d'autres. Sujets : Qu'est-ce que Scala ? Aperçu Pourquoi Scala pour Spark ? Scala dans d'autres frameworks Introduction à Scala REPL Opérations Scala de base Types de variables dans Scala Structures de contrôle dans Scala Preview Boucle Foreach, collections de fonctions et de procédures dans Scala - Array ArrayBuffer, Map, Tuples, Lists et plus Pratique : Scala REPL Demo détaillée Obtenir un programme détaillé dans votre boîte de réception Télécharger le programme
PROGRAMMATION FONCTIONNELLE ET CONCEPTS DE POO EN SCALA. Objectifs d'apprentissage : dans ce module, vous découvrirez la programmation orientée objet et les techniques de programmation fonctionnelle dans Scala. Sujets : Programmation fonctionnelle Fonctions d'ordre supérieur Fonctions anonymes Classe dans Scala Preview Getters et Setters Propriétés des getters et setters personnalisés avec getters Helper et constructeur principal Singletons Extension d'une prévisualisation de classe Méthodes de remplacement Traits en tant qu'interfaces et Traits en couches Pratique : Concepts de programmation fonctionnelle OOPs. Cliquez sur le bouton "aller au cours" pour en savoir plus sur edureka !
PLONGEZ EN PROFONDEUR DANS LE CADRE APACHE SPARK. Objectifs d'apprentissage : Comprendre Apache Spark et apprendre à développer des applications Spark. À la fin, vous apprendrez à effectuer l'ingestion de données à l'aide de Sqoop. Sujets : La place de Spark dans l'écosystème Hadoop Composants et architecture Spark Aperçu des modes de déploiement Spark Introduction à Spark Shell Écrire votre premier travail Spark à l'aide de SBT Interface utilisateur de l'application Configuration de l'ingestion de données des propriétés Spark à l'aide de Sqoop . Cliquez sur le bouton "aller au cours" pour en savoir plus sur edureka !
Les sessions dirigées par un instructeur répondront à toutes vos préoccupations en temps réel.
Accès illimité au référentiel d'apprentissage en ligne du cours.
Développer un projet avec accompagnement en direct, basé sur l'un des cas vus
Dans chaque cours, vous aurez des tâches pratiques qui vous aideront à appliquer les concepts enseignés.
Bonjour, comment puis-je vous aider? Un cours vous intéresse ? A propos de quel sujet ?
Ajoutez votre avis