Ce cours a été classé dans le Top 100 des meilleurs cours sur Coursera, sur la base de ses notes élevées et de son grand nombre de notes.
Ce cours présente aux participants les fonctionnalités de Big Data de Google Cloud. Grâce à une combinaison de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants obtiennent un aperçu de Google Cloud et un examen approfondi de ses capacités de traitement des données et d'apprentissage automatique. Ce cours démontre la simplicité, la flexibilité et la puissance des solutions de big data sur Google Cloud.
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Grâce à une combinaison de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants obtiennent un aperçu de Google Cloud et un examen approfondi de ses capacités de traitement des données et d'apprentissage automatique.
Ce cours démontre la simplicité, la flexibilité et la puissance des solutions de big data sur Google Cloud.
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Bienvenue dans le cours sur les bases du Big Data et du machine learning dans Google Cloud. Ici, vous apprendrez les bases de la structure du cours et les quatre principaux défis du Big Data que vous résoudrez.
Dans ce module, vous découvrirez les principes de base de BigQuery et de l'analyse de Big Data à grande échelle. Ensuite, vous apprendrez à créer votre propre modèle de machine learning personnalisé pour prédire les achats des visiteurs en utilisant uniquement SQL avec BigQuery ML.
Dans ce module, vous allez concevoir et créer un pipeline de données de streaming à mise à l'échelle automatique pour ingérer, traiter et visualiser les données dans un tableau de bord. Avant de créer votre pipeline, vous apprendrez les bases de l'architecture orientée message et les pièges à éviter lors de la conception et de la mise en œuvre de pipelines de données modernes.
Vous ne voulez pas créer un modèle d'apprentissage automatique personnalisé à partir de rien ? Découvrez comment exploiter et étendre les modèles de ML prédéfinis tels que l'API Vision et Cloud AutoML pour la classification des images.
Dans ce dernier module, nous passerons en revue les principaux défis, solutions et sujets abordés dans le cadre de ce cours de base. Nous passerons également en revue les ressources supplémentaires et les étapes que vous pouvez suivre pour devenir certifié en tant qu'ingénieur de données Google Cloud.
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