Cours virtuel de : Udemy |
Ce cours a été classé dans le Top 100 des meilleurs cours sur Udemy, au sein d'un catalogue de plus de 135.000 XNUMX cours.
Comme on le voit sur Kickstarter, l'intelligence artificielle connaît une croissance exponentielle.
Cela ne fait aucun doute.
Les voitures autonomes parcourent des millions de kilomètres, IBM Watson diagnostique mieux les patients que des armées de médecins et AlphaGo de Google Deepmind a battu le champion du monde de Go, un jeu où l'intuition joue un rôle clé.
Mais plus l'IA progresse, plus les problèmes qu'elle doit résoudre deviennent complexes.
Et seul l'apprentissage en profondeur peut résoudre des problèmes aussi complexes et c'est pourquoi il est au cœur de l'intelligence artificielle.
- Pourquoi DeepLearning AZ ? - Voici cinq raisons pour lesquelles nous pensons que Deep Learning AZ est vraiment différent et se démarque de la foule des autres programmes de formation : . STRUCTURE ROBUSTE La première chose sur laquelle nous nous concentrons est de donner au cours une structure solide.
Le Deep Learning est très vaste et complexe et pour naviguer dans ce labyrinthe, vous avez besoin d'une vision claire et globale de celui-ci.
C'est pourquoi nous regroupons les tutoriels en deux volumes, qui représentent les deux branches principales du Deep Learning : le Deep Learning supervisé et le Deep Learning non supervisé.
Chaque volume se concentrant sur trois algorithmes différents, nous avons constaté qu'il s'agissait du meilleur cadre pour maîtriser l'apprentissage en profondeur.
. TUTORIELS D'INTUITION Tant de cours et de livres vous bombardent de théorie, de mathématiques et de codage.
Mais ils oublient d'expliquer peut-être la partie la plus importante : pourquoi vous faites ce que vous faites.
Et c'est pourquoi ce cours est si différent.
Nous nous concentrons sur le développement d'une * sensation * intuitive pour les concepts derrière les algorithmes d'apprentissage en profondeur.
Avec nos tutoriels d'intuition, vous serez sûr de comprendre toutes les techniques à un niveau instinctif.
Et une fois que vous aurez poursuivi les exercices pratiques de codage, vous verrez par vous-même à quel point votre expérience sera plus significative.
C'est un changeur de jeu.
. DES PROJETS PASSIONNANTS Êtes-vous fatigué des cours basés sur des ensembles de données obsolètes et surutilisés ? Oui? Eh bien, alors vous allez vous régaler.
Dans cette classe, nous travaillerons sur des ensembles de données du monde réel pour résoudre des problèmes commerciaux réels.
(Certainement pas les ensembles de données ennuyeux de classification des chiffres ou de l'iris que nous voyons dans chaque cours.)
Dans ce cours, nous allons résoudre six défis du monde réel : Réseaux de neurones artificiels pour résoudre un problème de désabonnement des clients Réseaux de neurones convolutifs pour la reconnaissance d'images Réseaux de neurones récursifs pour prédire les cours des actions Cartes auto-organisées pour enquêter sur la fraude Machines Boltzmann pour créer un système de recommandation Auto-encodeurs empilés * pour relever le défi du prix d'un million de dollars de Netflix * Stacked Autoencoders est une toute nouvelle technique d'apprentissage en profondeur qui n'existait même pas il y a quelques années.
Nous n'avons vu cette méthode expliquée nulle part ailleurs de manière suffisamment approfondie.
. CODAGE PRATIQUE InDeep Learning AZ, nous codons avec vous.
Chaque didacticiel pratique commence par une page vierge et nous écrivons le code à partir de zéro.
De cette façon, vous pouvez suivre et comprendre exactement comment le code est assemblé et ce que signifie chaque ligne.
De plus, nous structurerons le code exprès de manière à ce que vous puissiez le télécharger et l'appliquer dans vos propres projets.
De plus, nous vous expliquons étape par étape où et comment modifier le code pour insérer VOTRE jeu de données, pour adapter l'algorithme à vos besoins, pour obtenir le résultat que vous recherchez.
C'est un cours qui se prolonge naturellement dans votre carrière.
. SOUTIEN PENDANT LE COURS Avez-vous déjà suivi un cours ou lu un livre dont vous avez des questions mais dont vous n'arrivez pas à joindre l'auteur ? Eh bien, ce cours est différent.
Nous nous engageons pleinement à en faire le cours d'apprentissage en profondeur le plus perturbateur et le plus puissant de la planète.
Cela s'accompagne de la responsabilité d'être constamment là lorsque vous avez besoin de notre aide.
En fait, puisque nous avons aussi besoin physiquement de manger et de dormir, nous avons réuni une équipe de data scientists professionnels pour nous aider.
Chaque fois que vous posez une question, vous recevrez une réponse de notre part dans un délai maximum de 48 heures.
Peu importe la complexité de votre requête, nous serons là.
L'essentiel est que nous voulons que vous réussissiez.
-Les outils- Tensorflow et Pytorch sont les deux bibliothèques open source les plus populaires pour le Deep Learning.
Dans ce cours, vous apprendrez les deux ! TensorFlow a été développé par Google et est utilisé dans son système de reconnaissance vocale, le nouveau produit Google Photos, Gmail, Google Search et bien plus encore.
Les entreprises utilisant Tensorflow incluent AirBnb, Airbus, Ebay, Intel, Uber et bien d'autres.
PyTorch est tout aussi puissant et est développé par des chercheurs de Nvidia et de grandes universités : Stanford, Oxford, ParisTech.
Les entreprises qui utilisent PyTorch incluent Twitter, Saleforce et Facebook.
Alors, lequel est le meilleur et pour quoi? Eh bien, dans ce cours, vous aurez l'opportunité de travailler avec les deux et de comprendre quand Tensorflow est meilleur et quand PyTorch est la voie à suivre.
Tout au long des didacticiels, nous comparons les deux et vous donnons des conseils et des idées sur ce qui pourrait mieux fonctionner dans certaines circonstances.
La chose intéressante est que les deux bibliothèques ont à peine plus d'un an.
C'est ce que nous voulons dire lorsque nous disons que dans ce cours, nous vous enseignons les modèles et techniques de Deep Learning les plus avancés.
- MoreTools- Theano est un autre C'est ce que nous voulons dire lorsque nous disons que dans ce cours, nous vous enseignons les modèles et techniques d'apprentissage en profondeur les plus avancés.
- MoreTools- Theano est un autre C'est ce que nous voulons dire lorsque nous disons que dans ce cours, nous vous enseignons les modèles et techniques d'apprentissage en profondeur les plus avancés.
- MoreTools- Theano est un autre
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