Cours virtuel de : Udemy |
Sortie anticipée pour la prochaine Masterclass complète Python 2021 pour l'apprentissage automatique et la science des données ! Gardez à l'esprit! Il s'agit actuellement d'un accès Early Bird Beta, ce qui signifie que nous continuerons d'ajouter continuellement du contenu au cours (bien que nous ayons déjà plus de 20 heures de contenu !) car nous continuons d'ajouter du contenu et de recueillir les commentaires des étudiants au fur et à mesure que vous terminez le cours. jusqu'au début de 2021, les étudiants qui s'inscrivent maintenant auront accès à une grande variété d'avantages ! Qu'est-ce que vous obtenez avec Early Bird Access? Vous aurez un accès exclusif à des flux vidéo hebdomadaires en direct où nous parcourrons des projets d'apprentissage automatique interactifs ! Vous pourrez poser des questions directement lors des diffusions qui coïncideront avec les lancements de rubriques correspondant aux nouveaux algorithmes de machine learning ajoutés au contenu du cours ! Ces émissions hebdomadaires comprendront également des questions-réponses en direct avec l'instructeur du cours José Portilla.
Nous recevrons également les commentaires des étudiants pour façonner certains futurs projets de diffusion.
Ces diffusions ne seront accessibles qu'aux lève-tôt et seront supprimées une fois le cours entièrement terminé et lancé.
Qu'y a-t-il dans le cours ? Bienvenue dans le cours le plus complet sur l'apprentissage de la science des données et de l'apprentissage automatique sur Internet.
Après avoir enseigné à plus de 2 millions d'étudiants, j'ai travaillé pendant plus d'un an pour mettre en place ce que je pense être la meilleure façon de passer de zéro à héros pour la science des données et l'apprentissage automatique en Python.
Ce cours complet est conçu pour être à égalité avec les bootcamps qui coûtent généralement des milliers de dollars, le cours de synthèse comprendra les sujets suivants : Programmation avec PythonNumPy avec PythonPlongée en profondeur dans Pandas pour l'analyse de donnéesCompréhension complète de la bibliothèque de programmation MatplotlibPlongée en profondeur dans Seaborn pour les visualisations de donnéesMachine Apprendre avec SciKit Learn, y compris : Régression linéaireRégularisationRégression de crêteRégression élastiqueRubber NetK Nearest NeighborsK signifie ClusteringLots in clusters ! Comme toujours, nous sommes reconnaissants de l'opportunité de vous enseigner la science des données, l'apprentissage automatique et Python, et nous espérons que vous nous rejoindrez sur le cours pour améliorer vos compétences.
L'équipe de Jose et Pierian Data Inc.
Régularisation par régression linéaire Régression Lasso Régression Ridge Rubber NetK Voisins les plus prochesK Means ClusteringArbres de décision Forêts aléatoiresTraitement du langage naturelMachines à vecteurs de support Clustering hiérarchiqueDBSCANPCAMManipulationApprentissageDéploiement de modèles et bien plus encore ! Comme toujours, nous sommes reconnaissants de l'opportunité de vous enseigner la science des données, l'apprentissage automatique et Python, et nous espérons que vous nous rejoindrez sur le cours pour améliorer vos compétences.
L'équipe de Jose et Pierian Data Inc.
Régularisation par régression linéaire Régression Lasso Régression Ridge Rubber NetK Voisins les plus prochesK Means ClusteringArbres de décision Forêts aléatoiresTraitement du langage naturelMachines à vecteurs de support Clustering hiérarchiqueDBSCANPCAMManipulationApprentissageDéploiement de modèles et bien plus encore ! Comme toujours, nous sommes reconnaissants de l'opportunité de vous enseigner la science des données, l'apprentissage automatique et Python, et nous espérons que vous nous rejoindrez sur le cours pour améliorer vos compétences.
L'équipe de Jose et Pierian Data Inc.
Udemy possède le plus grand référentiel de cours en ligne au monde
Accès au contenu du cours, une fois terminé, pour profiter de ses futures mises à jour
Des experts dans leurs domaines du monde entier partagent leur expertise sur Udemy
Du monde entier, 480 millions de fois ont été inscrits à des cours Udemy
Bonjour, comment puis-je vous aider? Un cours vous intéresse ? A propos de quel sujet ?
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